Är Tensorflow säker?

Tensorflow — Nerq Trust Score 88.0/100 (Betyg A). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som säkert att använda. Senast uppdaterad: 2026-04-23.

Ja, Tensorflow är säker att använda. Tensorflow är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 88.0/100 (A), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-12. Maskinläsbar data (JSON).

Är Tensorflow säker?

YES — Tensorflow has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.

Säkerhetsanalys → Tensorflow integritetsrapport →

Vad är Tensorflows förtroendepoäng?

Tensorflow har ett Nerq-förtroendepoäng på 88.0/100 med betyget A. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.

Säkerhet
90
Popularitet
90

Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Tensorflow?

Tensorflows starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.

Säkerhetspoäng: 90/100 (stark)
Popularitet: 90/100 — community-antagande

Vad är Tensorflow och vem underhåller det?

UtvecklareGoogle Inc.
KategoriPython Packages
KällaN/A

Tensorflow på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

tensorflow
60/100 · crates
tensorflow
59/100 · npm

Liknande Pypi efter förtroendepoäng

pygments (81)httpx (81)aiohttp (81)lxml (81)coverage (81)
Se alla säkraste Pypi →

Jämför

Tensorflow vs pygmentsTensorflow vs httpxTensorflow vs aiohttp

Säkerhetsguide: Tensorflow

Vad är Tensorflow?

Tensorflow är ett Python-paket — TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone..

Så verifierar du säkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=tensorflow

Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket

När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.

Förtroendebedömning

Tensorflow has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+) and uppfyller Nerqs förtroendegräns. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.

Viktigaste slutsatser

Detaljerad poänganalys

DimensionPoäng
Säkerhet90/100
Underhåll100/100
Popularitet90/100
Quality65/100
Community35/100

Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Vilka data samlar Tensorflow in?

Tensorflow är ett Python-paket underhålls av Google Inc.. It receives approximately 5,033,545 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.

Som ett utvecklingspaket, Tensorflow samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.

Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.

Fullständig analys: Tensorflow integritetsrapport · Integritetsrecension

Är Tensorflow säker?

Säkerhetspoäng: 90/100. Tensorflow has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.

Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.

Fullständig analys: Tensorflow säkerhetsrapport

Tensorflow på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

tensorflow (crates, 60/100)tensorflow (npm, 59/100)

Så beräknade vi denna poäng

Tensorflow's trust score of 88.0/100 (A) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (90/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.

Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.

Den här sidan granskades senast April 23, 2026. Dataversion: 1.0.

Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)

Vanliga frågor

Är Tensorflow säker?
Ja, det är säkert att använda. tensorflow med ett Nerq-förtroendepoäng på 88.0/100 (A). Starkaste signalen: säkerhet (90/100). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (90/100).
Vad är Tensorflows förtroendepoäng?
tensorflow: 88.0/100 (A). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (90/100). Poäng uppdateras när ny data finns tillgänglig. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=tensorflow
Vilka är säkrare alternativ till Tensorflow?
I kategorin Python-paket, fler Python-paket analyseras — kom tillbaka snart. tensorflow scores 88.0/100.
Har Tensorflow kända sårbarheter?
Nerq kontrollerar Tensorflow mot NVD, OSV.dev och registerspecifika sårbarhetsdatabaser. Aktuell säkerhetspoäng: 90/100.
Underhålls Tensorflow aktivt?
Tensorflow underhållspoäng: N/A. Kontrollera repositoriet för senaste aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bläddra bland kategorier

Se även

Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.

Vi använder cookies för analys och cachelagring. Integritet