Skillos ปลอดภัยหรือไม่?

Skillos — Nerq Trust Score 70.5/100 (เกรด B). จากการวิเคราะห์ 5 มิติความน่าเชื่อถือ ถือว่าโดยทั่วไปปลอดภัยแต่มีข้อกังวลบางประการ อัปเดตล่าสุด: 2026-04-03

ใช่ Skillos ปลอดภัยที่จะใช้งาน Skillos เป็น software tool ด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 70.5/100 (B), based on 5 มิติข้อมูลอิสระ. It is recommended for use. ความปลอดภัย: 0/100. การบำรุงรักษา: 1/100. ความนิยม: 0/100. ข้อมูลจาก multiple public sources including package registries, GitHub, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. อัปเดตล่าสุด: 2026-04-03. ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ (JSON).

Skillos ปลอดภัยหรือไม่?

ใช่ — Skillos มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 70.5/100 (B). ผ่านเกณฑ์ความน่าเชื่อถือของ Nerq ด้วยสัญญาณที่แข็งแกร่งในด้านความปลอดภัย การบำรุงรักษา และการยอมรับจากชุมชน. Recommended for use — ดูรายงานฉบับเต็มด้านล่างสำหรับข้อพิจารณาเฉพาะ.

การวิเคราะห์ความปลอดภัย → รายงานความเป็นส่วนตัวของ {name} →

คะแนนความน่าเชื่อถือของ Skillos คือเท่าไร?

Skillos มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 70.5/100 ได้เกรด B คะแนนนี้อิงจาก 5 มิติที่วัดอย่างอิสระ

ความปลอดภัย
0
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
100
การบำรุงรักษา
1
เอกสาร
1
ความนิยม
0

ผลการตรวจสอบความปลอดภัยหลักของ Skillos คืออะไร?

สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดของ Skillos คือ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ที่ 100/100 ไม่พบช่องโหว่ที่ทราบ ผ่านเกณฑ์ Nerq Verified 70+

คะแนนความปลอดภัย: 0/100 (weak)
การบำรุงรักษา: 1/100 — กิจกรรมดูแลน้อย
Compliance: 100/100 — covers 52 of 52 jurisdictions
Documentation: 1/100 — เอกสารจำกัด
ความนิยม: 0/100 — การยอมรับจากชุมชน

Skillos คืออะไรและใครเป็นผู้ดูแล?

ผู้พัฒนาAlexeyPevz
หมวดหมู่devops
แหล่งที่มาhttps://github.com/AlexeyPevz/SkillOS
Protocolsrest

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

EU AI Act Risk ClassMINIMAL
Compliance Score100/100
JurisdictionsAssessed across 52 jurisdictions

ทางเลือกยอดนิยมใน devops

ansible/ansible
84.3/100 · A
github
FlowiseAI/Flowise
76.9/100 · B
github
shareAI-lab/learn-claude-code
81.5/100 · A
github
continuedev/continue
84.4/100 · A
github
wshobson/agents
88.7/100 · A
github

What Is Skillos?

Skillos is a DevOps tool: Self-hosted AI agent orchestration framework. Nerq Trust Score: 70/100 (B).

Nerq independently analyzes every software tool, app, and extension across multiple trust signals including ความปลอดภัย vulnerabilities, การบำรุงรักษา activity, license การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, and การยอมรับจากชุมชน.

How Nerq Assesses Skillos's Safety

Nerq's Trust Score is calculated from 13+ independent signals aggregated into five มิติ. Here is how Skillos performs in each:

The overall Trust Score of 70.5/100 (B) reflects the weighted combination of these signals. This exceeds the Nerq Verified threshold of 70, indicating the tool meets our standards for production use.

Who Should Use Skillos?

Skillos is designed for:

Risk guidance: Skillos meets the minimum threshold for production use, but we recommend monitoring for ความปลอดภัย advisories and keeping dependencies up to date. Consider implementing additional guardrails for sensitive workloads.

How to Verify Skillos's Safety Yourself

While Nerq provides automated trust analysis, we recommend these additional steps before adopting any software tool:

  1. Check the source code — ตรวจสอบ repository's ความปลอดภัย policy, open issues, and recent commits for signs of active การบำรุงรักษา.
  2. Scan dependencies — Use tools like npm audit, pip-audit, or snyk to check for known vulnerabilities in Skillos's dependency tree.
  3. รีวิว permissions — Understand what access Skillos requires. Software tools should follow the principle of least privilege.
  4. Test in isolation — Run Skillos in a sandboxed environment before granting access to production data or systems.
  5. Monitor continuously — Use Nerq's API to set up automated trust checks: GET nerq.ai/v1/preflight?target=SkillOS
  6. ตรวจสอบ license — Confirm that Skillos's license is compatible with your intended use case. Pay attention to restrictions on commercial use, redistribution, and derivative works. Some AI tools use dual licensing or have separate terms for enterprise customers that differ from the open-source license.
  7. Check community signals — Look at the project's issue tracker, discussion forums, and social media presence. A healthy community actively reports bugs, contributes fixes, and discusses ความปลอดภัย concerns openly. Low community engagement may indicate limited peer review of the codebase.

Common Safety Concerns with Skillos

When evaluating whether Skillos is safe, consider these category-specific risks:

Data handling

Understand how Skillos processes, stores, and transmits your data. ตรวจสอบ tool's privacy policy and data retention practices, especially for sensitive or proprietary information.

Dependency ความปลอดภัย

Check Skillos's dependency tree for known vulnerabilities. Tools with outdated or unmaintained dependencies pose a higher ความปลอดภัย risk.

Update frequency

Regularly check for updates to Skillos. ความปลอดภัย patches and bug fixes are only effective if you're running the latest version.

Third-party integrations

If Skillos connects to external APIs or services, each integration point is a potential attack surface. Audit all third-party connections, verify that data shared with external services is minimized, and ensure that integration credentials are rotated regularly.

License and IP การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

Verify that Skillos's license is compatible with your intended use case. Some AI tools have restrictive licenses that limit commercial use, redistribution, or derivative works. Using Skillos in violation of its license can expose your organization to legal liability.

Skillos and the EU AI Act

Skillos is classified as Minimal Risk under the EU AI Act. This is the lowest risk category, meaning it faces minimal regulatory requirements. However, transparency obligations still apply.

Nerq's การปฏิบัติตามกฎระเบียบ assessment covers 52 jurisdictions worldwide. For organizations deploying AI tools in regulated environments, understanding these classifications is essential for legal การปฏิบัติตามกฎระเบียบ.

Best Practices for Using Skillos Safely

Whether you're an individual developer or an enterprise team, these practices will help you get the most from Skillos while minimizing risk:

Conduct regular audits

Periodically review how Skillos is used in your workflow. Check for unexpected behavior, permissions drift, and การปฏิบัติตามกฎระเบียบ with your ความปลอดภัย policies.

Keep dependencies updated

Ensure Skillos and all its dependencies are running the latest stable versions to benefit from ความปลอดภัย patches.

Follow least privilege

Grant Skillos only the minimum permissions it needs to function. Avoid granting admin or root access.

Monitor for ความปลอดภัย advisories

Subscribe to Skillos's ความปลอดภัย advisories and vulnerability disclosures. Use Nerq's API to get automated trust score updates.

Document usage policies

Create and maintain a clear policy for how Skillos is used within your organization, including data handling guidelines and acceptable use cases.

When Should You Avoid Skillos?

Even well-trusted tools aren't right for every situation. Consider avoiding Skillos in these scenarios:

คะแนนความน่าเชื่อถือของ

For each scenario, evaluate whether Skillos 70.5/100 meets your organization's risk tolerance. The Nerq Verified status indicates general production readiness, but sector-specific requirements may apply.

How Skillos Compares to Industry Standards

Nerq indexes over 6 million software tools, apps, and packages across dozens of categories. Among DevOps tools, the average Trust Score is 63/100. Skillos's score of 70.5/100 is above the category average of 63/100.

This positions Skillos favorably among DevOps tools. While it outperforms the average, there is still room for improvement in certain trust มิติ.

Industry benchmarks matter because they contextualize a tool's safety profile. A score that looks ปานกลาง in isolation may actually represent strong performance within a challenging category — or vice versa. Nerq's category-relative analysis helps teams make informed decisions by showing not just absolute quality, but how a tool ranks against its direct peers.

Trust Score History

Nerq continuously monitors Skillos and recalculates its Trust Score as new data becomes available. Our scoring engine ingests real-time signals from source repositories, vulnerability databases (NVD, OSV.dev), package registries, and community metrics. When a new CVE is published, a major release ships, or การบำรุงรักษา patterns change, Skillos's score is updated within 24 hours.

Historical trust trends reveal whether a tool is improving, stable, or declining over time. A tool that consistently maintains or improves its score demonstrates ongoing commitment to ความปลอดภัย and quality. Conversely, a downward trend may signal reduced การบำรุงรักษา, growing technical debt, or unresolved vulnerabilities. To track Skillos's score over time, use the Nerq API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=SkillOS&include=history

Nerq retains trust score snapshots at regular intervals, enabling trend analysis across weeks and months. Enterprise users can access detailed historical reports showing how each dimension — ความปลอดภัย, การบำรุงรักษา, เอกสาร, การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, and community — has evolved independently, providing granular visibility into which aspects of Skillos are strengthening or weakening over time.

Skillos vs ทางเลือก

ในหมวดหมู่ devops, Skillos ได้คะแนน 70.5/100 There are higher-scoring alternatives available. For a detailed comparison, see:

ประเด็นสำคัญ

คำถามที่พบบ่อย

Skillos ปลอดภัยที่จะใช้งานหรือไม่?
ใช่ ปลอดภัยที่จะใช้งาน SkillOS มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 70.5/100 (B). สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุด: การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (100/100). คะแนนอิงจาก ความปลอดภัย (0/100), การบำรุงรักษา (1/100), ความนิยม (0/100), เอกสาร (1/100).
คะแนนความน่าเชื่อถือของ
Skillos คือเท่าไร?
SkillOS: 70.5/100 (B). คะแนนอิงจาก: ความปลอดภัย (0/100), การบำรุงรักษา (1/100), ความนิยม (0/100), เอกสาร (1/100). Compliance: 100/100. คะแนนจะอัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่ API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=SkillOS
ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Skillos มีอะไรบ้าง?
ในหมวดหมู่ devops, ทางเลือกที่มีคะแนนสูงกว่าได้แก่ ansible/ansible (84/100), FlowiseAI/Flowise (77/100), shareAI-lab/learn-claude-code (82/100). SkillOS ได้คะแนน 70.5/100
How often is Skillos's safety score updated?
Nerq continuously monitors Skillos and updates its trust score as new data becomes available. ข้อมูลจาก multiple public sources including package registries, GitHub, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Current: 70.5/100 (B), last ยืนยันแล้ว 2026-04-03. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=SkillOS
ฉันสามารถใช้ Skillos ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมหรือไม่?
Yes — Skillos meets the Nerq Verified threshold (70+). Combine this with your internal ความปลอดภัย review for regulated deployments.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: คะแนนความน่าเชื่อถือของ Nerq เป็นการประเมินอัตโนมัติจากสัญญาณที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ใช่คำแนะนำหรือการรับประกัน กรุณาตรวจสอบด้วยตนเองเสมอ

We use cookies for analytics and caching. ความเป็นส่วนตัว Policy