Scikit Image Güvenli mi?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (B+ notu). Puan şuna dayalı: 2 independent trust signals. Son analiz: 2026-07-21
Scikit Image bir Python package Nerq Güven Puanı ile 77.2/100 (B+), based on 3 bağımsız veri boyutu. Son analiz: 2026-07-21 Güvenlik: 90/100. Popülerlik: 90/100. Veriler şuradan alınmıştır: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Son güncelleme: 2026-07-21. Makine tarafından okunabilir veri (JSON).
Scikit Image Güvenli mi?
Güven Puanı Detayları — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Scikit Image'in güven puanı nedir?
Scikit Image'in Nerq Güven Puanı 77.2/100 olup B+ notu almıştır. Bu puan 2 bağımsız olarak ölçülen boyuta dayanmaktadır.
Scikit Image için temel güvenlik bulguları nelerdir?
Scikit Image'in en güçlü sinyali 90/100 ile güvenlik'dir. Bilinen güvenlik açığı tespit edilmemiştir.
Scikit Image nedir ve kim tarafından yönetilmektedir?
| Geliştirici | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kaynak | N/A |
Scikit Image Diğer Platformlarda
Diğer kayıt defterlerinde aynı geliştirici/şirket:
Güven Puanına göre benzer Pypi
Güvenlik Rehberi: Scikit Image
Nedir: Scikit Image?
Scikit Image bir Python paketidir — Image processing in Python.
Güvenliği Nasıl Doğrularsınız
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Güven puanını API aracılığıyla da kontrol edebilirsiniz: GET /v1/preflight?target=scikit-image
İçin Temel Güvenlik Sorunları Python package
Herhangi bir şeyi değerlendirirken Python package, dikkat edin: dependency vulnerabilities, malicious uploads, bakım status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of güvenlik, bakım, community, and quality signals.
Temel Çıkarımlar
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaylı Puan Analizi
| Dimension | Score |
|---|---|
| Güvenlik | 90/100 |
| Bakım | 100/100 |
| Popülerlik | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Şuna dayalı: 5 boyut. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Scikit Image hangi verileri topluyor?
Scikit Image bir Python paketidir tarafından sürdürülmektedir Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Bir geliştirme paketi olarak, Scikit Image son kullanıcı kişisel verilerini doğrudan toplamaz. Ancak onunla oluşturulan uygulamalar, uygulamaya bağlı olarak veri toplayabilir. Privacy score: 80/100.
Olası tedarik zinciri riskleri için paketin bağımlılıklarını inceleyin. Paket yöneticinizin denetim komutunu çalıştırın regularly.
Tam analiz: Scikit Image Gizlilik Raporu · Gizlilik değerlendirmesi
Scikit Image güvenli mi?
Güvenlik score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Açık kaynaklı paketler, kaynak kodunun bağımsız güvenlik incelemesine olanak tanır.
Paket yöneticinizin denetim komutunu çalıştırın (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) bağımlılık ağacınızdaki bilinen güvenlik açıklarını kontrol etmek için.
Tam analiz: Scikit Image Güvenlik Raporu
Scikit Image Diğer Platformlarda
Diğer kayıt defterlerinde aynı geliştirici/şirket:
Bu puanı nasıl hesapladık
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) şundan hesaplanmıştır: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Puan şunu yansıtmaktadır: 5 bağımsız boyut: güvenlik (90/100), bakım (100/100), popülerlik (90/100), quality (55/100), community (35/100). Her boyut, bileşik güven puanını oluşturmak için eşit ağırlıklandırılmıştır.
Nerq, 26 kayıt defterindeki 7,5 milyondan fazla varlığı analiz eder aynı metodolojiyi kullanarak, varlıklar arasında doğrudan karşılaştırma yapılmasını sağlar. Puanlar, yeni veriler kullanılabilir hale geldikçe sürekli güncellenir.
Signals last measured on July 21, 2026. Veri sürümü: 1.0.
Tam metodoloji dokümantasyonu · Makine tarafından okunabilir veri (JSON API)
Sık Sorulan Sorular
Scikit Image Güvenli mi?
Scikit Image'in güven puanı nedir?
Scikit Image için daha güvenli alternatifler nelerdir?
Scikit Image'in bilinen güvenlik açıkları var mı?
Scikit Image aktif olarak bakımı yapılıyor mu?
Popüler Python Packages
Kategorilere göz at
Ayrıca bakınız
Disclaimer: Nerq güven puanları, kamuya açık sinyallere dayanan otomatik değerlendirmelerdir. Tavsiye veya garanti niteliğinde değildir. Her zaman kendi doğrulamanızı yapın.