Average Minimum Distance Güvenli mi?

Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (C+ notu). 2 güven boyutunun analizine dayanarak, genel olarak güvenli ancak bazı endişeler var olarak değerlendirilmektedir. Son güncelleme: 2026-04-16.

Average Minimum Distance kullanırken dikkatli olun. Average Minimum Distance bir Python package Nerq Güven Puanı ile 61.0/100 (C+), based on 3 bağımsız veri boyutu. Nerq Doğrulanmış eşiğinin altında Güvenlik: 90/100. Popülerlik: 30/100. Veriler şuradan alınmıştır: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Son güncelleme: 2026-04-16. Makine tarafından okunabilir veri (JSON).

Average Minimum Distance Güvenli mi?

CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Orta düzeyde güven sinyallerine sahip olmakla birlikte bazı endişe alanları göstermektedir that warrant attention. Suitable for development use — review güvenlik and bakım signals before production deployment.

Güvenlik Analizi → Average Minimum Distance Gizlilik Raporu →

Average Minimum Distance'in güven puanı nedir?

Average Minimum Distance'in Nerq Güven Puanı 61.0/100 olup C+ notu almıştır. Bu puan 2 bağımsız olarak ölçülen boyuta dayanmaktadır.

Güvenlik
90
Popülerlik
30

Average Minimum Distance için temel güvenlik bulguları nelerdir?

Average Minimum Distance'in en güçlü sinyali 90/100 ile güvenlik'dir. Bilinen güvenlik açığı tespit edilmemiştir. Henüz Nerq Doğrulanmış eşiğine (70+) ulaşamamıştır.

Güvenlik puanı: 90/100 (güçlü)
Popülerlik: 30/100 — topluluk benimsemesi

Average Minimum Distance nedir ve kim tarafından yönetilmektedir?

GeliştiriciUnknown
KategoriPython Packages
KaynakN/A

Güven Puanına göre benzer Pypi

azure-ai-formrecognizer (71)algoliasearch-django (71)botbuilder-azure (71)cachelib (71)azure-mgmt-keyvault (71)
En güvenli Pypi tümünü görüntüle →

Karşılaştır

Average Minimum Distance vs azure-ai-formrecognizerAverage Minimum Distance vs algoliasearch-djangoAverage Minimum Distance vs botbuilder-azure

Güvenlik Rehberi: Average Minimum Distance

Nedir: Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance bir Python paketidir — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..

Güvenliği Nasıl Doğrularsınız

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Güven puanını API aracılığıyla da kontrol edebilirsiniz: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance

İçin Temel Güvenlik Sorunları Python package

Herhangi bir şeyi değerlendirirken Python package, dikkat edin: dependency vulnerabilities, malicious uploads, bakım status.

Güven Değerlendirmesi

Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Bu puan, güvenlik, bakım, topluluk ve kalite sinyallerinin otomatik analizine dayanmaktadır.

Temel Çıkarımlar

Sık Sorulan Sorular

Average Minimum Distance Güvenli mi?
Dikkatli kullanın. average-minimum-distance Nerq Güven Puanı ile 61.0/100 (C+). En güçlü sinyal: güvenlik (90/100). Puan şuna dayalı: Güvenlik (90/100), Popülerlik (30/100).
Average Minimum Distance'in güven puanı nedir?
average-minimum-distance: 61.0/100 (C+). Puan şuna dayalı: Güvenlik (90/100), Popülerlik (30/100). Yeni veriler mevcut olduğunda puanlar güncellenir. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=average-minimum-distance
Average Minimum Distance için daha güvenli alternatifler nelerdir?
Python paketleri kategorisinde, daha fazla Python package analiz ediliyor — yakında tekrar kontrol edin. average-minimum-distance scores 61.0/100.
Average Minimum Distance'in bilinen güvenlik açıkları var mı?
Nerq, Average Minimum Distance'i NVD, OSV.dev ve kayıt defteri güvenlik açığı veritabanlarına karşı kontrol eder. Mevcut güvenlik puanı: 90/100.
Average Minimum Distance aktif olarak bakımı yapılıyor mu?
Average Minimum Distance bakım puanı: N/A. Depodaki son etkinliği kontrol edin.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Ayrıca bakınız

Disclaimer: Nerq güven puanları, kamuya açık sinyallere dayanan otomatik değerlendirmelerdir. Tavsiye veya garanti niteliğinde değildir. Her zaman kendi doğrulamanızı yapın.

Analiz ve önbelleğe alma için çerezler kullanıyoruz. Gizlilik