Numpy có an toàn không?
Numpy — Nerq Điểm tin cậy 90.0/100 (Hạng A+). Dựa trên phân tích 2 chiều tin cậy, được đánh giá là an toàn để sử dụng. Cập nhật lần cuối: 2026-03-31.
Có, Numpy an toàn để sử dụng. Numpy là một gói Python với Điểm tin cậy Nerq là 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. Được khuyến nghị sử dụng trong sản xuất. Security: 65/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-31. Dữ liệu máy đọc được (JSON).
Numpy có an toàn không?
CÓ — Numpy có Điểm tin cậy Nerq là 90.0/100 (A+). Đạt ngưỡng tin cậy Nerq với tín hiệu mạnh về bảo mật, bảo trì và sự chấp nhận của cộng đồng. Khuyến nghị sử dụng trong sản xuất — xem báo cáo đầy đủ bên dưới để biết chi tiết.
Điểm tin cậy của Numpy là bao nhiêu?
Numpy có Điểm tin cậy Nerq là 90.0/100, earning a A+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Các phát hiện bảo mật chính của Numpy là gì?
Numpy's strongest signal is độ phổ biến at 95/100. No lỗ hổng đã biết have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Numpy là gì và ai duy trì nó?
| Nhà phát triển | Travis E. Oliphant et al. |
| Danh mục | pypi |
| Nguồn | N/A |
Numpy trên các nền tảng khác
Cùng nhà phát triển/công ty trong các registry khác:
Hướng dẫn bảo mật: Numpy
Numpy là gì?
Numpy là Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Cách xác minh an toàn
Chạy pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Bạn cũng có thể kiểm tra điểm tin cậy qua API: GET /v1/preflight?target=numpy
Vấn đề bảo mật chính cho Python packages
Khi đánh giá bất kỳ Python package, cần chú ý: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Đánh giá tin cậy
Numpy có Điểm tin cậy Nerq là 61/100 (C+) và chưa đạt ngưỡng tin cậy Nerq (70+). Điểm này dựa trên phân tích tự động các tín hiệu bảo mật, bảo trì, cộng đồng và chất lượng.
Điểm chính
- Numpy has a Điểm tin cậy of 61/100 (C+).
- Xem xét kỹ trước khi dùng — dưới ngưỡng tin cậy.
- Luôn xác minh độc lập bằng Nerq API.
Phân tích điểm chi tiết
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bảo mật | 65/100 |
| Quyền riêng tư | 80/100 |
| Độ tin cậy | 90/100 |
| Minh bạch | 50/100 |
| Bảo trì | 60/100 |
Dựa trên 5 tiêu chí. Dữ liệu từ PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Numpy thu thập dữ liệu gì?
Numpy là một gói Python được duy trì bởi Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Là một gói phát triển, Numpy không trực tiếp thu thập dữ liệu cá nhân của người dùng cuối. Tuy nhiên, các ứng dụng được xây dựng với nó có thể thu thập dữ liệu tùy theo cách triển khai. Privacy score: 80/100.
Xem xét các phụ thuộc của gói để phát hiện rủi ro chuỗi cung ứng. Chạy lệnh kiểm tra của trình quản lý gói thường xuyên.
Phân tích đầy đủ: Báo cáo quyền riêng tư Numpy · Đánh giá quyền riêng tư
Numpy có an toàn không?
Bảo mật score: 65/100. Numpy has 0 lỗ hổng đã biết (CVE) trong Cơ sở dữ liệu lỗ hổng quốc gia. Không có lỗ hổng được ghi nhận.
Thông tin giấy phép không có sẵn. Các gói mã nguồn mở cho phép xem xét bảo mật độc lập mã nguồn.
Chạy lệnh kiểm tra của trình quản lý gói (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for lỗ hổng đã biết in your dependency tree.
Phân tích đầy đủ: Báo cáo bảo mật Numpy
Numpy trên các nền tảng khác
Cùng nhà phát triển/công ty trong các registry khác:
Cách chúng tôi tính điểm này
điểm tin cậy củaNumpy là 90.0/100 (A+) được tính từ PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Điểm phản ánh 5 tiêu chí độc lập: security (65/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Mỗi tiêu chí được tính trọng số bằng nhau để tạo ra điểm tin cậy tổng hợp.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry bằng cùng một phương pháp, cho phép so sánh trực tiếp giữa các thực thể. Điểm được cập nhật liên tục khi có dữ liệu mới.
Trang này được xem xét lần cuối vào March 31, 2026. Data version: 1.0.
Tài liệu phương pháp đầy đủ · Dữ liệu máy đọc được (JSON API)
Câu hỏi thường gặp
Numpy có an toàn để sử dụng không?
Numpy's trust score là gì?
Các lựa chọn an toàn hơn Numpy là gì?
Numpy có lỗ hổng đã biết không?
Numpy được bảo trì tích cực như thế nào?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Điểm tin cậy Nerq là đánh giá tự động dựa trên tín hiệu công khai. Đây không phải khuyến nghị hay bảo đảm. Hãy luôn tự xác minh.