Numpy安全吗？
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (A+级). 基于2 independent trust signals的评分。 最近分析： 2026-10-20
Numpy 是一个Python包 Nerq 信任分数 90.0/100（A+）, 基于3个独立数据维度. 最近分析： 2026-10-20 安全: 90/100. 人气度: 100/100. 数据来源于PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard。最后更新：2026-10-20。 机器可读数据（JSON）.
Numpy安全吗？
信任评分详情 — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Numpy的信任评分是多少？
Numpy 的 Nerq 信任分数为 90.0/100，等级为 A+。该分数基于 2 个独立测量的维度，包括安全性、维护和社区采用。
Numpy的主要安全发现是什么？
Numpy 最强的信号是 人气，为 100/100。 未检测到已知漏洞。
Numpy是什么，谁在维护它？
| 开发者 | Travis E. Oliphant et al. |
| 类别 | Python Packages |
| 来源 | N/A |
Numpy在其他平台
同一开发者/公司在其他注册表中：
安全指南： Numpy
什么是 Numpy?
Numpy 是一个 Python 包 — Fundamental package for array computing in Python.
如何验证安全性
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
您也可以通过 API 查看信任评分： GET /v1/preflight?target=numpy
以下方面的主要安全问题 Python package
在评估任何 Python package, 请注意： dependency vulnerabilities, malicious uploads, 维护 status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of 安全性, 维护, community, and quality signals.
主要结论
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
评分详细分析
| 维度 | 分数 |
|---|---|
| 安全性 | 90/100 |
| 维护 | 100/100 |
| 人气度 | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
基于 5 维度. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Numpy收集哪些数据？
Numpy 是一个 Python 包 由...维护 Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
作为开发包, Numpy 不直接收集最终用户个人数据. 但是，基于其构建的应用程序可能会根据实现方式收集数据. Privacy score: 80/100.
检查包的依赖项以评估潜在的供应链风险. 运行您的包管理器审计命令 regularly.
Numpy安全吗？
安全分数: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
许可证信息不可用. 开源包允许对源代码进行独立安全审查.
运行您的包管理器审计命令 (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) 以检查依赖树中的已知漏洞.
完整分析： Numpy安全报告
Numpy在其他平台
同一开发者/公司在其他注册表中：
我们如何计算此评分
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) 由以下内容计算得出 PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. 该评分反映了 5 独立维度: 安全性 (90/100), 维护 (100/100), 人气 (100/100), quality (40/100), community (35/100). 每个维度被同等加权以产生综合信任评分.
Nerq 在 26 个注册表中分析超过 750 万个实体 使用相同的方法，实现实体间的直接比较. 评分会在新数据可用时持续更新.
Signals last measured on October 20, 2026. 数据版本: 1.0.
常见问题
Numpy安全吗？
Numpy的信任评分是多少？
Numpy有哪些更安全的替代品？
Numpy有已知漏洞吗？
Numpy是否积极维护？
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另请参阅
Disclaimer: Nerq 信任评分是基于公开信号的自动评估。它们不构成建议或保证。请始终进行自己的验证。