Material安全吗?

Material — Nerq Trust Score 74.8/100 (B级). 基于2 independent trust signals的评分。 最近分析: 2026-03-21

Material 是一个npm包 Nerq 信任分数 74.8/100(B), 基于3个独立数据维度. 最近分析: 2026-03-21 安全: 90/100. 人气度: 45/100. 数据来源于npm registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard。最后更新:2026-03-21。 机器可读数据(JSON).

Material安全吗?

信任评分详情 — Material has a Nerq Trust Score of 74.8/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-21).

安全分析 → Material隐私报告 →

Material的信任评分是多少?

Material 的 Nerq 信任分数为 74.8/100,等级为 B。该分数基于 2 个独立测量的维度,包括安全性、维护和社区采用。

安全性
90
人气
45

Material的主要安全发现是什么?

Material 最强的信号是 安全性,为 90/100。 未检测到已知漏洞。

安全评分: 90/100 (强)
人气: 45/100 — 社区采用

Material是什么,谁在维护它?

开发者radiooooo
类别npm Packages
来源N/A

Material在其他平台

同一开发者/公司在其他注册表中:

material
55/100 · crates
Material
46/100 · nuget

按信任评分排列的类似Npm

@tanstack/react-form (84)e2b (84)cline (84)@mastra/ai-sdk (84)@tanstack/react-router-ssr-query (84)
查看所有最安全的Npm →

比较

Material vs @tanstack/react-formMaterial vs e2bMaterial vs cline

安全指南: Material

什么是 Material?

Material 是一个 Node.js 包 — A lightweight implementation of Material Design Components for the web - ES6.

如何验证安全性

Run npm audit 以检查漏洞. 查看 package's GitHub 仓库的最新提交.

您也可以通过 API 查看信任评分: GET /v1/preflight?target=material

以下方面的主要安全问题 Node.js package

在评估任何 Node.js package, 请注意: 依赖漏洞、恶意包、域名抢注.

Measured Signals

Material has a Nerq Trust Score of 75/100 (B). This score is a composite of automated measurements of 安全性, 维护, community, and quality signals.

主要结论

常见问题

Material安全吗?
material Nerq 信任分数 74.8/100(B). 最强信号: 安全性 (90/100). 基于安全 (90/100), 人气度 (45/100)的评分。
Material的信任评分是多少?
material: 74.8/100 (B). 基于安全 (90/100), 人气度 (45/100)的评分。 新数据可用时分数会更新. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=material
Material有哪些更安全的替代品?
在npm包类别中, 更多Node.js package正在分析中 — 稍后再来查看。 material scores 74.8/100.
Material有已知漏洞吗?
Nerq检查Material的NVD、OSV.dev和注册表特定漏洞数据库。当前安全评分:90/100。
Material是否积极维护?
Material维护评分:N/A。检查仓库最近的活动。
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

另请参阅

Disclaimer: Nerq 信任评分是基于公开信号的自动评估。它们不构成建议或保证。请始终进行自己的验证。

我们使用Cookie进行分析和缓存。 隐私