هل Matplotlib آمن؟
Matplotlib — Nerq درجة الثقة 87.0/100 (الدرجة A). التقييم مبني على 2 independent trust signals. آخر تحليل 2026-08-25
Matplotlib هو Python package بدرجة ثقة Nerq 87.0/100 (A), بناءً على 3 أبعاد بيانات مستقلة. آخر تحليل 2026-08-25 الأمان: 90/100. الشعبية: 100/100. البيانات مصدرها قراءة آلية.
هل Matplotlib آمن؟
تفاصيل درجة الثقة — Matplotlib لديه درجة ثقة Nerq تبلغ 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
ما هي درجة ثقة Matplotlib؟
حصل Matplotlib على درجة ثقة Nerq تبلغ 87.0/100 بدرجة A. يعتمد هذا التقييم على 2 أبعاد مُقاسة بشكل مستقل.
ما هي النتائج الأمنية الرئيسية لـ Matplotlib؟
أقوى إشارة لـ Matplotlib هي الشعبية بدرجة 100/100. لم يتم اكتشاف أي ثغرات أمنية معروفة.
ما هو Matplotlib ومن يديره؟
| المؤلف | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| الفئة | Python Packages |
| المصدر | N/A |
Matplotlib عبر المنصات
منتجات من نفس المطور
Pypi مشابهة حسب درجة الثقة
دليل الأمان: Matplotlib
ما هو Matplotlib?
Matplotlib is a Python package — Python plotting package.
كيفية التحقق من الأمان
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
يمكنك أيضًا التحقق من درجة الثقة عبر API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
مخاوف الأمان الرئيسية لـ Python package
When evaluating any Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Matplotlib لديه درجة ثقة Nerq تبلغ 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of security, maintenance, community, and quality signals.
النقاط الرئيسية
- Matplotlib has a درجة الثقة of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
تحليل مفصل للدرجة
| البُعد | النتيجة |
|---|---|
| الأمان | 90/100 |
| الصيانة | 100/100 |
| الشعبية | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| المجتمع | 35/100 |
بناءً على 5 أبعاد. البيانات من PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
ما البيانات التي يجمعها Matplotlib؟
Matplotlib is a Python package maintained by John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 تنزيلات أسبوعية. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
كحزمة تطوير, Matplotlib does not directly collect end-user personal data. However, applications built with it may collect data depending on implementation. Privacy score: 80/100.
مراجعة the package's dependencies for potential supply chain risks. Run your package manager's audit command regularly.
تحليل كامل: تقرير الخصوصية · الخصوصية review
هل Matplotlib آمن؟
درجة الأمان: 90/100. Matplotlib has 0 ثغرات أمنية معروفة (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Run your package manager's audit command (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for ثغرات أمنية معروفة in your dependency tree.
تحليل كامل: Matplotlib الأمان Report
كيف حسبنا هذه الدرجة
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) يُحسب من PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. The score reflects 5 independent أبعاد: security (90/100), maintenance (100/100), popularity (100/100), quality (40/100), community (35/100). يتم ترجيح كل بُعد بالتساوي لإنتاج درجة الثقة المركبة.
يحلل Nerq أكثر من 7.5 million entities across 26 registries using the same methodology, enabling direct cross-entity comparison. يتم تحديث النتائج باستمرار عند توفر بيانات جديدة.
Signals last measured on August 25, 2026. إصدار البيانات: 1.0.
الأسئلة الشائعة
هل Matplotlib آمن؟
ما هي درجة ثقة Matplotlib؟
ما هي البدائل الأكثر أمانًا لـ Matplotlib؟
هل لدى Matplotlib ثغرات أمنية معروفة؟
هل يتم صيانة Matplotlib بنشاط؟
شائع في Python Packages
تصفح الفئات
انظر أيضاً
إخلاء المسؤولية: درجات ثقة Nerq هي تقييمات آلية مبنية على إشارات متاحة للعموم. وهي ليست توصيات أو ضمانات. قم دائمًا بإجراء العناية الواجبة الخاصة بك.