Er Numpy sikker?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Karakter A+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-10-20
Numpy er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 90.0/100 (A+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-10-20 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-10-20. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Numpy sikker?
Tillidsscore detaljer — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Hvad er Numpys tillidsscore?
Numpy har en Nerq Trust Score på 90.0/100 med karakteren A+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Numpy?
Numpys stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Numpy og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Numpy på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Numpy
Hvad er Numpy?
Numpy er en Python-pakke — Fundamental package for array computing in Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=numpy
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Numpy?
Numpy er en Python-pakke vedligeholdt af Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Som en udviklingspakke, Numpy indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Numpy privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Numpy sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensoplysninger ikke tilgængelige. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Numpy sikkerhedsrapport
Numpy på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (100/100), quality (40/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Signals last measured on October 20, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Numpy sikker?
Hvad er Numpys tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Numpy?
Har Numpy kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Numpy aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.