Er Statsmodels sikker?
Statsmodels — Nerq Tillidsscore 77.0/100 (Karakter B+). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-03.
Ja, Statsmodels er sikker at bruge. Statsmodels er en Python package with a Nerq Tillidsscore of 77.0/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Anbefalet til produktionsbrug. Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-03. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Statsmodels sikker?
JA — Statsmodels has a Nerq Tillidsscore of 77.0/100 (B+). Opfylder Nerqs tillidstærskel med stærke signaler inden for sikkerhed, vedligeholdelse og fællesskabsadoption. Anbefalet til produktionsbrug — gennemgå den fulde rapport nedenfor for specifikke overvejelser.
Hvad er Statsmodelss tillidsscore?
Statsmodels har en Nerq Tillidsscore på 77.0/100 med karakteren B+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Statsmodels?
Statsmodelss stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Statsmodels og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | statsmodels Developers |
| Kategori | pypi |
| Kilde | N/A |
Statsmodels på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Statsmodels
Hvad er Statsmodels?
Statsmodels er en Python package — Statistical computations and models for Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Kør pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python packages
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Statsmodels has a Nerq Tillidsscore of 77/100 (B+) og opfylder Nerqs tillidstærskel. Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Statsmodels has a Tillidsscore of 77/100 (B+).
- Anbefalet til brug — opfylder tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Privatliv | 80/100 |
| Pålidelighed | 90/100 |
| Gennemsigtighed | 85/100 |
| Vedligeholdelse | 60/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Statsmodels?
Statsmodels er en Python-pakke vedligeholdt af statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Som en udviklingspakke, Statsmodels indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privatlivsscore: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regelmæssigt.
Fuld analyse: Statsmodels privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Statsmodels sikker?
Sikkerhedsscore: 90/100. Statsmodels has 0 kendte sårbarheder (CVE) i National Vulnerability Database. Dette er en ren journal.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Statsmodels sikkerhedsrapport
Statsmodels på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
tillidsscore forStatsmodels 77.0/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedligeholdelse (60/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 03, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Statsmodels sikker at bruge?
Hvad er tillidsscoren for Statsmodels?
Hvad er sikrere alternativer til Statsmodels?
Har Statsmodels kendte sårbarheder?
Hvor aktivt vedligeholdes Statsmodels?
Populær i pypi
Gennemse kategorier
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.