Er Scikit Image sikker?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Karakter B+). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-25.
Ja, Scikit Image er sikker at bruge. Scikit Image er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 77.2/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Recommended for production use. Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-12. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Scikit Image sikker?
YES — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Opfylder Nerqs tillidstærskel med stærke signaler inden for sikkerhed, vedligeholdelse og fællesskabsadoption. Recommended for production use — gennemgå den fulde rapport nedenfor for specifikke overvejelser.
Hvad er Scikit Images tillidsscore?
Scikit Image har en Nerq Trust Score på 77.2/100 med karakteren B+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Scikit Image?
Scikit Images stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Scikit Image og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Scikit Image på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Scikit Image
Hvad er Scikit Image?
Scikit Image er en Python-pakke — Image processing in Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Anbefalet til brug — opfylder tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 100/100 |
| Popularitet | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Scikit Image?
Scikit Image er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Som en udviklingspakke, Scikit Image indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Scikit Image privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Scikit Image sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Scikit Image sikkerhedsrapport
Scikit Image på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (90/100), quality (55/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 25, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Scikit Image sikker?
Hvad er Scikit Images tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Scikit Image?
Har Scikit Image kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Scikit Image aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.