Er Scikit Image sikker?
Scikit Image — Nerq Tillidsscore 77.2/100 (Karakter B+). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-02.
Ja, Scikit Image er sikker at bruge. Scikit Image er en Python-pakke with a Nerq Tillidsscore of 77.2/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Anbefalet til produktionsbrug. Sikkerhed: 90/100. Popularity: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-02. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Scikit Image sikker?
JA — Scikit Image has a Nerq Tillidsscore of 77.2/100 (B+). Opfylder Nerqs tillidstærskel med stærke signaler inden for sikkerhed, vedligeholdelse og fællesskabsadoption. Anbefalet til produktionsbrug — gennemgå den fulde rapport nedenfor for specifikke overvejelser.
Hvad er Scikit Images tillidsscore?
Scikit Image has a Nerq Tillidsscore of 77.2/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensioner including sikkerhed, vedligeholdelse, and fællesskabsadoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Scikit Image?
Scikit Image's strongest signal is sikkerhed at 90/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Scikit Image og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | pypi |
| Kilde | N/A |
Scikit Image på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Scikit Image
Hvad er Scikit Image?
Scikit Image er en Python package — Image processing in Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Kør pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python packages
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Scikit Image has a Nerq Tillidsscore of 77/100 (B+) og opfylder Nerqs tillidstærskel. Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Scikit Image has a Tillidsscore of 77/100 (B+).
- Anbefalet til brug — opfylder tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Privatliv | 80/100 |
| Pålidelighed | 90/100 |
| Gennemsigtighed | 85/100 |
| Vedligeholdelse | 60/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Scikit Image?
Scikit Image er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Som en udviklingspakke, Scikit Image indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privatlivsscore: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regelmæssigt.
Fuld analyse: Scikit Image privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Scikit Image sikker?
Sikkerhedsscore: 90/100. Scikit Image has 0 kendte sårbarheder (CVE) i National Vulnerability Database. Dette er en ren journal.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Scikit Image sikkerhedsrapport
Scikit Image på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
tillidsscore forScikit Image 77.2/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedligeholdelse (60/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 02, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Scikit Image sikker at bruge?
Hvad er tillidsscoren for Scikit Image?
Hvad er sikrere alternativer til Scikit Image?
Har Scikit Image kendte sårbarheder?
Hvor aktivt vedligeholdes Scikit Image?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.