Er Transformers sikker?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Karakter A). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-08-18

Transformers er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 87.0/100 (A), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-08-18 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-08-18. Maskinlæsbare data (JSON).

Er Transformers sikker?

Tillidsscore detaljer — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).

Sikkerhedsanalyse → Transformers privatlivsrapport →

Hvad er Transformerss tillidsscore?

Transformers har en Nerq Trust Score på 87.0/100 med karakteren A. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.

Sikkerhed
90
Popularitet
100

Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Transformers?

Transformerss stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.

Sikkerhedsscore: 90/100 (stærk)
Popularitet: 100/100 — community-adoption

Hvad er Transformers og hvem vedligeholder det?

UdviklerThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
KategoriPython Packages
KildeN/A

Transformers på andre platforme

Samme udvikler/virksomhed i andre registre:

Transformers
46/100 · nuget

Lignende Pypi efter tillidsscore

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Se alle sikreste Pypi →

Sammenlign

Transformers vs lxmlTransformers vs coverageTransformers vs huggingface-hub

Sikkerhedsguide: Transformers

Hvad er Transformers?

Transformers er en Python-pakke — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Sådan verificerer du sikkerheden

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=transformers

Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.

Measured Signals

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.

Vigtigste pointer

Detaljeret scoreanalyse

DimensionScore
Sikkerhed90/100
Vedligeholdelse100/100
Popularitet100/100
Quality65/100
Community35/100

Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Hvilke data indsamler Transformers?

Transformers er en Python-pakke vedligeholdt af The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Som en udviklingspakke, Transformers indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.

Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.

Fuld analyse: Transformers privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse

Er Transformers sikker?

Sikkerhed score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.

Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.

Fuld analyse: Transformers sikkerhedsrapport

Transformers på andre platforme

Samme udvikler/virksomhed i andre registre:

Transformers (nuget, 46/100)

Sådan beregnede vi denne score

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.

Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.

Signals last measured on August 18, 2026. Dataversion: 1.0.

Fuld metodikdokumentation · Maskinlæsbare data (JSON API)

Ofte stillede spørgsmål

Er Transformers sikker?
transformers med en Nerq Tillidsscore på 87.0/100 (A). Stærkeste signal: popularitet (100/100). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (100/100).
Hvad er Transformerss tillidsscore?
transformers: 87.0/100 (A). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (100/100). Scorer opdateres når nye data bliver tilgængelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Hvad er sikrere alternativer til Transformers?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom snart tilbage. transformers scores 87.0/100.
Har Transformers kendte sårbarheder?
Nerq tjekker Transformers mod NVD, OSV.dev og registerspecifikke sårbarhedsdatabaser. Aktuel sikkerhedsscore: 90/100.
Vedligeholdes Transformers aktivt?
Transformers vedligeholdelsesscore: N/A. Tjek repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Se også

Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.

Vi bruger cookies til analyse og caching. Privatliv