Er Applicable sikker?
Applicable — Nerq Trust Score 53.5/100 (Karakter C-). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som har bemærkelsesværdige sikkerhedsproblemer. Sidst opdateret: 2026-04-22.
Brug Applicable med forsigtighed. Applicable er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 53.5/100 (C-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Under Nerqs verificerede tærskel Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-03-20. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Applicable sikker?
CAUTION — Applicable has a Nerq Trust Score of 53.5/100 (C-). Har moderat tillidssignaler, men viser nogle bekymrende områder that warrant attention. Suitable for development use — review sikkerhed and vedligeholdelse signals before production deployment.
Hvad er Applicables tillidsscore?
Applicable har en Nerq Trust Score på 53.5/100 med karakteren C-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Applicable?
Applicables stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Applicable og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Finn Mason |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Applicable
Hvad er Applicable?
Applicable er en Python-pakke — Test callables without raising exceptions.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=applicable
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Applicable has a Nerq Trust Score of 54/100 (C-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Applicable has a Trust Score of 54/100 (C-).
- Gennemgå omhyggeligt før brug — under tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 54/100 |
| Popularitet | 15/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Applicable?
Privatliv assessment for Applicable is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Er Applicable sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Applicable has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under GNU General Public License, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Applicable sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Applicable's trust score of 53.5/100 (C-) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (54/100), popularitet (15/100), quality (50/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 22, 2026. Dataversion: 0.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Applicable sikker?
Hvad er Applicables tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Applicable?
Har Applicable kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Applicable aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.