Er Assertpy sikker?
Assertpy — Nerq Trust Score 67.8/100 (Karakter B-). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-23.
Brug Assertpy med forsigtighed. Assertpy er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 67.8/100 (B-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Under Nerqs verificerede tærskel Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 75/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-03-20. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Assertpy sikker?
CAUTION — Assertpy has a Nerq Trust Score of 67.8/100 (B-). Har moderat tillidssignaler, men viser nogle bekymrende områder that warrant attention. Suitable for development use — review sikkerhed and vedligeholdelse signals before production deployment.
Hvad er Assertpys tillidsscore?
Assertpy har en Nerq Trust Score på 67.8/100 med karakteren B-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Assertpy?
Assertpys stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Assertpy og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Justin Shacklette |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Assertpy
Hvad er Assertpy?
Assertpy er en Python-pakke — Simple assertion library for unit testing in python with a fluent API.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=assertpy
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Assertpy has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Assertpy has a Trust Score of 68/100 (B-).
- Gennemgå omhyggeligt før brug — under tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 63/100 |
| Popularitet | 75/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Assertpy?
Privatliv assessment for Assertpy is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Er Assertpy sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Assertpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Assertpy sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Assertpy's trust score of 67.8/100 (B-) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (63/100), popularitet (75/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 23, 2026. Dataversion: 0.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Assertpy sikker?
Hvad er Assertpys tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Assertpy?
Har Assertpy kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Assertpy aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.