Er Auto Face Recognition sikker?

Auto Face Recognition — Nerq Trust Score 51.2/100 (Karakter C-). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-03-20

Auto Face Recognition er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 51.2/100 (C-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-03-20 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-03-20. Maskinlæsbare data (JSON).

Er Auto Face Recognition sikker?

Tillidsscore detaljer — Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).

Sikkerhedsanalyse → Auto Face Recognition privatlivsrapport →

Hvad er Auto Face Recognitions tillidsscore?

Auto Face Recognition har en Nerq Trust Score på 51.2/100 med karakteren C-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.

Sikkerhed
90
Popularitet
15

Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Auto Face Recognition?

Auto Face Recognitions stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.

⚠Sikkerhedsscore: 90/100 (stærk)
⚠Popularitet: 15/100 — community-adoption

Hvad er Auto Face Recognition og hvem vedligeholder det?

UdviklerDipesh
KategoriPython Packages
KildeN/A

Auto Face Recognition på andre platforme

Samme udvikler/virksomhed i andre registre:

dipesh/nepali-date
53/100 · packagist
dipesh/calendar
50/100 · packagist
dipesh/blog
48/100 · packagist

Lignende Pypi efter tillidsscore

board-to-fen-proba (61)aiocsv (61)btchip-python (61)asyncpraw (61)asyncprawcore (61)
Se alle sikreste Pypi →

Sammenlign

Auto Face Recognition vs board-to-fen-probaAuto Face Recognition vs aiocsvAuto Face Recognition vs btchip-python

Sikkerhedsguide: Auto Face Recognition

Hvad er Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition er en Python-pakke — auto_face_recognition is Tensorflow based python library for fast face recognition.

Sådan verificerer du sikkerheden

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=auto-face-recognition

Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.

Measured Signals

Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.

Vigtigste pointer

Ofte stillede spørgsmål

Er Auto Face Recognition sikker?
auto-face-recognition med en Nerq Tillidsscore på 51.2/100 (C-). Stærkeste signal: sikkerhed (90/100). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (15/100).
Hvad er Auto Face Recognitions tillidsscore?
auto-face-recognition: 51.2/100 (C-). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (15/100). Scorer opdateres når nye data bliver tilgængelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=auto-face-recognition
Hvad er sikrere alternativer til Auto Face Recognition?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom snart tilbage. auto-face-recognition scores 51.2/100.
Har Auto Face Recognition kendte sårbarheder?
Nerq tjekker Auto Face Recognition mod NVD, OSV.dev og registerspecifikke sårbarhedsdatabaser. Aktuel sikkerhedsscore: 90/100.
Vedligeholdes Auto Face Recognition aktivt?
Auto Face Recognition vedligeholdelsesscore: N/A. Tjek repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Se også

Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.

Vi bruger cookies til analyse og caching. Privatliv