Er Awesome Package sikker?
Awesome Package — Nerq Trust Score 51.0/100 (Karakter C-). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-03-20
Awesome Package er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 51.0/100 (C-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-03-20 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-03-20. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Awesome Package sikker?
Tillidsscore detaljer — Awesome Package has a Nerq Trust Score of 51.0/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Hvad er Awesome Packages tillidsscore?
Awesome Package har en Nerq Trust Score på 51.0/100 med karakteren C-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Awesome Package?
Awesome Packages stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Awesome Package og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Tim Heap |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Awesome Package på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Awesome Package
Hvad er Awesome Package?
Awesome Package er en Python-pakke — Integrates the awesomeness.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=awesome-package
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Awesome Package has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Awesome Package has a Trust Score of 51/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Ofte stillede spørgsmål
Er Awesome Package sikker?
Hvad er Awesome Packages tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Awesome Package?
Har Awesome Package kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Awesome Package aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.