Er Py Vollib Vectorized sikker?

Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Karakter C+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-11-01

Py Vollib Vectorized er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 62.2/100 (C+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-11-01 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 60/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-11-01. Maskinlæsbare data (JSON).

Er Py Vollib Vectorized sikker?

Tillidsscore detaljer — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).

Sikkerhedsanalyse → Py Vollib Vectorized privatlivsrapport →

Hvad er Py Vollib Vectorizeds tillidsscore?

Py Vollib Vectorized har en Nerq Trust Score på 62.2/100 med karakteren C+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.

Sikkerhed
90
Popularitet
60

Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorizeds stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.

⚠Sikkerhedsscore: 90/100 (stærk)
⚠Popularitet: 60/100 — community-adoption

Hvad er Py Vollib Vectorized og hvem vedligeholder det?

UdviklerMarc Demers
KategoriPython Packages
KildeN/A

Lignende Pypi efter tillidsscore

azure-kusto-data (72)ansible-core (72)chromadb (72)huey (72)azure-mgmt-authorization (72)
Se alle sikreste Pypi →

Sammenlign

Py Vollib Vectorized vs azure-kusto-dataPy Vollib Vectorized vs ansible-corePy Vollib Vectorized vs chromadb

Sikkerhedsguide: Py Vollib Vectorized

Hvad er Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized er en Python-pakke — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..

Sådan verificerer du sikkerheden

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized

Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.

Measured Signals

Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.

Vigtigste pointer

Ofte stillede spørgsmål

Er Py Vollib Vectorized sikker?
py-vollib-vectorized med en Nerq Tillidsscore på 62.2/100 (C+). Stærkeste signal: sikkerhed (90/100). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (60/100).
Hvad er Py Vollib Vectorizeds tillidsscore?
py-vollib-vectorized: 62.2/100 (C+). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (60/100). Scorer opdateres når nye data bliver tilgængelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Hvad er sikrere alternativer til Py Vollib Vectorized?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom snart tilbage. py-vollib-vectorized scores 62.2/100.
Har Py Vollib Vectorized kendte sårbarheder?
Nerq tjekker Py Vollib Vectorized mod NVD, OSV.dev og registerspecifikke sårbarhedsdatabaser. Aktuel sikkerhedsscore: 90/100.
Vedligeholdes Py Vollib Vectorized aktivt?
Py Vollib Vectorized vedligeholdelsesscore: N/A. Tjek repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Se også

Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.

Vi bruger cookies til analyse og caching. Privatliv