Er Datasets sikker?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Karakter A-). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-07-21
Datasets er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 80.8/100 (A-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-07-21 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-07-21. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Datasets sikker?
Tillidsscore detaljer — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Hvad er Datasetss tillidsscore?
Datasets har en Nerq Trust Score på 80.8/100 med karakteren A-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Datasets?
Datasetss stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Datasets og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | HuggingFace Inc. |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Datasets på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Datasets
Hvad er Datasets?
Datasets er en Python-pakke — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=datasets
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Datasets?
Datasets er en Python-pakke vedligeholdt af HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Som en udviklingspakke, Datasets indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Datasets privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Datasets sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Datasets sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Signals last measured on July 21, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Datasets sikker?
Hvad er Datasetss tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Datasets?
Har Datasets kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Datasets aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.