Er Markdown sikker?
Markdown — Nerq Trust Score 75.8/100 (Karakter B+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-10-27
Markdown er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 75.8/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-10-27 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-10-27. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Markdown sikker?
Tillidsscore detaljer — Markdown has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Hvad er Markdowns tillidsscore?
Markdown har en Nerq Trust Score på 75.8/100 med karakteren B+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Markdown?
Markdowns stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Markdown og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Markdown på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Markdown
Hvad er Markdown?
Markdown er en Python-pakke — Python implementation of John Gruber's Markdown..
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=markdown
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Markdown has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Markdown has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Markdown?
Markdown er en Python-pakke vedligeholdt af Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev. It receives approximately 29,633,125 weekly downloads.
Som en udviklingspakke, Markdown indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Markdown privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Markdown sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Markdown has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensoplysninger ikke tilgængelige. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Markdown sikkerhedsrapport
Markdown på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
Markdown's trust score of 75.8/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (100/100), quality (40/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Signals last measured on October 27, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Markdown sikker?
Hvad er Markdowns tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Markdown?
Har Markdown kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Markdown aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.