Er Py Vollib Vectorized sikker?
Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Karakter C+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-11-01
Py Vollib Vectorized er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 62.2/100 (C+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-11-01 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 60/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-11-01. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Py Vollib Vectorized sikker?
Tillidsscore detaljer — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Hvad er Py Vollib Vectorizeds tillidsscore?
Py Vollib Vectorized har en Nerq Trust Score på 62.2/100 med karakteren C+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorizeds stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Py Vollib Vectorized og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Marc Demers |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Py Vollib Vectorized
Hvad er Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized er en Python-pakke — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Py Vollib Vectorized has a Trust Score of 62/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Ofte stillede spørgsmål
Er Py Vollib Vectorized sikker?
Hvad er Py Vollib Vectorizeds tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Py Vollib Vectorized?
Har Py Vollib Vectorized kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Py Vollib Vectorized aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.