Er Pyyaml sikker?
Pyyaml — Nerq Trust Score 78.2/100 (Karakter B+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-08-18
Pyyaml er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 78.2/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-08-18 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-08-18. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Pyyaml sikker?
Tillidsscore detaljer — Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Hvad er Pyyamls tillidsscore?
Pyyaml har en Nerq Trust Score på 78.2/100 med karakteren B+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Pyyaml?
Pyyamls stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Pyyaml og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Kirill Simonov |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Pyyaml på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Pyyaml
Hvad er Pyyaml?
Pyyaml er en Python-pakke — YAML parser and emitter for Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=pyyaml
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Pyyaml has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 90/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Pyyaml?
Pyyaml er en Python-pakke vedligeholdt af Kirill Simonov. It receives approximately 193,729,038 weekly downloads. Licensed under MIT.
Som en udviklingspakke, Pyyaml indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Pyyaml privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Pyyaml sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Pyyaml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Pyyaml sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Pyyaml's trust score of 78.2/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (90/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Signals last measured on August 18, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Pyyaml sikker?
Hvad er Pyyamls tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Pyyaml?
Har Pyyaml kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Pyyaml aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.