Er Matplotlib sikker?
Matplotlib — Nerq Tillidsscore 87.0/100 (Karakter A). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som sikkert at bruge. Sidst opdateret: 2026-04-01.
Ja, Matplotlib er sikker at bruge. Matplotlib er en Python-pakke with a Nerq Tillidsscore of 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Anbefalet til produktionsbrug. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Matplotlib sikker?
JA — Matplotlib has a Nerq Tillidsscore of 87.0/100 (A). Opfylder Nerqs tillidstærskel med stærke signaler inden for sikkerhed, vedligeholdelse og fællesskabsadoption. Anbefalet til produktionsbrug — gennemgå den fulde rapport nedenfor for specifikke overvejelser.
Hvad er Matplotlibs tillidsscore?
Matplotlib has a Nerq Tillidsscore of 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Matplotlib?
Matplotlib's strongest signal is popularitet at 95/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Matplotlib og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategori | pypi |
| Kilde | N/A |
Matplotlib på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sikkerhedsguide: Matplotlib
Hvad er Matplotlib?
Matplotlib er en Python package — Python plotting package.
Sådan verificerer du sikkerheden
Kør pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python packages
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Tillidsvurdering
Matplotlib has a Nerq Tillidsscore of 64/100 (C+) og har endnu ikke nået Nerqs tillidstærskel (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Matplotlib has a Tillidsscore of 64/100 (C+).
- Gennemgå omhyggeligt før brug — under tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 70/100 |
| Privatliv | 80/100 |
| Pålidelighed | 90/100 |
| Gennemsigtighed | 85/100 |
| Vedligeholdelse | 60/100 |
Baseret på 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Matplotlib?
Matplotlib er en Python-pakke vedligeholdt af John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Som en udviklingspakke, Matplotlib indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privatlivsscore: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regelmæssigt.
Fuld analyse: Matplotlib privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Matplotlib sikker?
Sikkerhedsscore: 70/100. Matplotlib has 0 kendte sårbarheder (CVE) i National Vulnerability Database. Dette er en ren journal.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Matplotlib sikkerhedsrapport
Matplotlib på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Sådan beregnede vi denne score
tillidsscore forMatplotlib 87.0/100 (A) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 01, 2026. Data version: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Matplotlib sikker at bruge?
Hvad er tillidsscoren for Matplotlib?
Hvad er sikrere alternativer til Matplotlib?
Har Matplotlib kendte sårbarheder?
Hvor aktivt vedligeholdes Matplotlib?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.