Er Scipy sikker?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Karakter A). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som sikkert at bruge. Sidst opdateret: 2026-04-26.
Ja, Scipy er sikker at bruge. Scipy er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 88.0/100 (A), based on 3 uafhængige datadimensioner. Recommended for production use. Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-12. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Scipy sikker?
YES — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Opfylder Nerqs tillidstærskel med stærke signaler inden for sikkerhed, vedligeholdelse og fællesskabsadoption. Recommended for production use — gennemgå den fulde rapport nedenfor for specifikke overvejelser.
Hvad er Scipys tillidsscore?
Scipy har en Nerq Trust Score på 88.0/100 med karakteren A. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Scipy?
Scipys stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Scipy og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Scipy på andre platforme
Samme udvikler/virksomhed i andre registre:
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Scipy
Hvad er Scipy?
Scipy er en Python-pakke — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=scipy
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- Anbefalet til brug — opfylder tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Scipy?
Scipy er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 79,719,475 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Som en udviklingspakke, Scipy indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Scipy privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Scipy sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Scipy sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (100/100), popularitet (100/100), quality (50/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 26, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Scipy sikker?
Hvad er Scipys tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Scipy?
Har Scipy kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Scipy aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.