Ist Instructor sicher?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Note B+). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-03.
Ja, Instructor ist sicher in der Verwendung. Instructor ist ein Python-Paket (structured outputs for llm) mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 77.2/100 (B+), based on 3 unabhängige Datendimensionen. Es wird für den Produktionseinsatz empfohlen. Sicherheit: 90/100. Popularity: 90/100. Daten stammen von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-03. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Instructor sicher?
YES — Instructor hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77.2/100 (B+). Es erfüllt die Vertrauensschwelle von Nerq mit starken Signalen in Sicherheit, Wartung und Community-Akzeptanz. Empfohlen für den Produktionseinsatz — lesen Sie den vollständigen Bericht unten für spezifische Hinweise.
Was ist die Vertrauensbewertung von Instructor?
Instructor hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77.2/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Instructor?
Das stärkste Signal von Instructor ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Instructor und wer pflegt es?
| Autor | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Instructor
Was ist Instructor?
Instructor ist ein Python-Paket — structured outputs for llm.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=instructor
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Vertrauensbewertung
Instructor hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Instructor hat eine Vertrauensbewertung von 77/100 (B+).
- Zur Nutzung empfohlen — überschreitet die Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Datenschutz | 80/100 |
| Zuverlässigkeit | 90/100 |
| Transparenz | 85/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Instructor?
Instructor ist ein Python package, gepflegt von Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Als Entwicklungspaket Instructor erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Vollständige Analyse: Instructor Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Instructor sicher?
Sicherheit score: 90/100. Instructor has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Instructor Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonInstructor von 77.2/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), Wartung (60/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 03, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Instructor sicher in der Verwendung?
Was ist Instructor's trust score?
Was sind sicherere Alternativen zu Instructor?
Does Instructor have known vulnerabilities?
Wie aktiv wird Instructor gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.