Ist Pyyaml sicher?
Pyyaml — Nerq Trust Score 64.5/100 (Note C+). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-03-31.
Verwende Pyyaml mit Vorsicht. Pyyaml is a Python package mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 64.5/100 (C+), based on 3 independent data dimensions. It is below the recommended threshold of 70. Security: 80/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-31. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pyyaml sicher?
CAUTION — Pyyaml hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 64.5/100 (C+). It has moderate trust signals but shows some areas of concern that warrant attention. Suitable for development use — review security and maintenance signals before production deployment.
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyyaml?
Pyyaml hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 64.5/100 und erhält die Note C+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pyyaml?
Das stärkste Signal von Pyyaml ist beliebtheit mit 95/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Hat die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+ noch nicht erreicht.
Was ist Pyyaml und wer pflegt es?
| Autor | Kirill Simonov |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
Pyyaml auf anderen Plattformen
Gleicher Entwickler/Unternehmen in anderen Registern:
Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung
Sicherheitsleitfaden: Pyyaml
Was ist Pyyaml?
Pyyaml is a Python package — YAML parser and emitter for Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pyyaml
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages
Bei der Bewertung jeder Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Vertrauensbewertung
Pyyaml hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 64/100 (C+) and hat die Nerq-Vertrauensschwelle (70+) noch nicht erreicht. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Pyyaml hat eine Vertrauensbewertung von 64/100 (C+).
- Vor der Nutzung sorgfältig prüfen — unterhalb der Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 80/100 |
| Datenschutz | 80/100 |
| Zuverlässigkeit | 90/100 |
| Transparenz | 85/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Pyyaml?
Pyyaml ist ein Python package, gepflegt von Kirill Simonov. It receives approximately 193,729,038 weekly downloads. Licensed under MIT.
Als Entwicklungspaket Pyyaml erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Vollständige Analyse: Pyyaml Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Pyyaml sicher?
Sicherheit score: 80/100. Pyyaml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Vollständige Analyse: Pyyaml Sicherheitsbericht
Pyyaml auf anderen Plattformen
Gleicher Entwickler/Unternehmen in anderen Registern:
Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonPyyaml von 64.5/100 (C+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: security (80/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am March 31, 2026. Data version: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Pyyaml sicher in der Verwendung?
Was ist Pyyaml's trust score?
Was sind sicherere Alternativen zu Pyyaml?
Does Pyyaml have known vulnerabilities?
Wie aktiv wird Pyyaml gepflegt?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.