Ist Pyyaml sicher?
Pyyaml — Nerq Trust Score 78.2/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-08-18
Pyyaml ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 78.2/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-08-18 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-08-18. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pyyaml sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyyaml?
Pyyaml hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 78.2/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pyyaml?
Das stärkste Signal von Pyyaml ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Pyyaml und wer pflegt es?
| Autor | Kirill Simonov |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Pyyaml
Was ist Pyyaml?
Pyyaml ist ein Python-Paket — YAML parser and emitter for Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pyyaml
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Pyyaml has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 90/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Pyyaml?
Pyyaml ist ein Python-Paket gewartet von Kirill Simonov. It receives approximately 193,729,038 weekly downloads. Licensed under MIT.
Als Entwicklungspaket, Pyyaml erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Pyyaml Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Pyyaml sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Pyyaml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Pyyaml Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Pyyaml's trust score of 78.2/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (90/100), Beliebtheit (100/100), quality (65/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on August 18, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Pyyaml sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyyaml?
Was sind sicherere Alternativen zu Pyyaml?
Hat Pyyaml bekannte Schwachstellen?
Wird Pyyaml aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.