Matplotlib est-il sûr ?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Note A). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est considéré comme sûr. Dernière mise à jour : 2026-04-02.
Oui, Matplotlib est sûr à utiliser. Matplotlib est un paquet Python avec un Score de Confiance Nerq de 87.0/100 (A), based on 3 dimensions de données indépendantes. Il est recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularity: 100/100. Données provenant de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-02. Données lisibles par machine (JSON).
Matplotlib est-il sûr ?
YES — Matplotlib a un Score de Confiance Nerq de 87.0/100 (A). Il atteint le seuil de confiance de Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.
Quel est le score de confiance de Matplotlib ?
Matplotlib a un Score de Confiance Nerq de 87.0/100, obtenant la note A. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Matplotlib ?
Le signal le plus fort de Matplotlib est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Matplotlib et qui le maintient ?
| Auteur | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Matplotlib
Qu'est-ce que Matplotlib ?
Matplotlib est un paquet Python — Python plotting package.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=matplotlib
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Matplotlib a un Score de Confiance Nerq de 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Matplotlib a un Score de Confiance de 76/100 (B+).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Matplotlib collecte-t-il ?
Matplotlib est un Python package, maintenu par John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
En tant que paquet de développement, Matplotlib ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Matplotlib · Examen de Confidentialité
Matplotlib est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Matplotlib
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Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deMatplotlib de 87.0/100 (A) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 02, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Matplotlib sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Matplotlib's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Matplotlib ?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
Matplotlib est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.