Matplotlib est-il sûr ?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Note A). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-10-27
Matplotlib est un package Python avec un Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-10-27 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-10-27. Données lisibles par machine (JSON).
Matplotlib est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Quel est le score de confiance de Matplotlib ?
Matplotlib a un Score de Confiance Nerq de 87.0/100, obtenant la note A. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Matplotlib ?
Le signal le plus fort de Matplotlib est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Matplotlib et qui le maintient ?
| Auteur | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Matplotlib
Qu'est-ce que Matplotlib?
Matplotlib est un paquet Python — Python plotting package.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=matplotlib
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 100/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Matplotlib collecte-t-il ?
Matplotlib est un paquet Python maintenu par John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
En tant que paquet de développement, Matplotlib ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Matplotlib · Examen de Confidentialité
Matplotlib est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Matplotlib
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Comment nous avons calculé ce score
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (100/100), popularité (100/100), quality (40/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Signals last measured on October 27, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Matplotlib est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Matplotlib ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Matplotlib ?
Est-ce que Matplotlib a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Matplotlib est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.