Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Note C+). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-04-12
Ms Python.Debugpy est un VS Code extension avec un Nerq Trust Score de 63.2/100 (C+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-04-12 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Dernière mise à jour: 2026-04-12. Données lisibles par machine (JSON).
Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Quel est le score de confiance de Ms Python.Debugpy ?
Ms Python.Debugpy a un Score de Confiance Nerq de 63.2/100, obtenant la note C+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Ms Python.Debugpy ?
Le signal le plus fort de Ms Python.Debugpy est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Ms Python.Debugpy et qui le maintient ?
| Auteur | Microsoft |
| Catégorie | VS Code Extensions |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Ms Python.Debugpy
Qu'est-ce que Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy est une extension VS Code — Python Debugger extension using debugpy..
Comment Vérifier la Sécurité
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Principales Préoccupations de Sécurité pour VS Code extension
Lors de l'évaluation de tout VS Code extension, surveiller : code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Measured Signals
Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Ms Python.Debugpy has a Trust Score of 63/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 50/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Quelles données Ms Python.Debugpy collecte-t-il ?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Examiner le/la documentation and privacy policy for data handling details.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Ms Python.Debugpy · Examen de Confidentialité
Ms Python.Debugpy est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100 (0-100, higher = fewer measured sécurité issues).
Nerq surveille cette entité par rapport à NVD, OSV.dev et aux bases de données de vulnérabilités spécifiques aux registres pour une évaluation de sécurité continue.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Ms Python.Debugpy
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Comment nous avons calculé ce score
Ms Python.Debugpy's trust score of 63.2/100 (C+) est calculé à partir de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (50/100), popularité (100/100), quality (40/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Signals last measured on April 12, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Ms Python.Debugpy ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Ms Python.Debugpy ?
Est-ce que Ms Python.Debugpy enregistre mes données ?
Est-ce que Ms Python.Debugpy's publisher vérifié?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.