Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Note C+). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-01.
Utilisez Ms Python.Debugpy avec précaution. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension avec un Score de Confiance Nerq de 63.2/100 (C+), based on 3 independent data dimensions. It is below the recommended threshold of 70. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-04-01. Données lisibles par machine (JSON).
Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
CAUTION — Ms Python.Debugpy a un Score de Confiance Nerq de 63.2/100 (C+). It has moderate trust signals but shows some areas of concern that warrant attention. Suitable for development use — review security and maintenance signals before production deployment.
Quel est le score de confiance de Ms Python.Debugpy ?
Ms Python.Debugpy a un Score de Confiance Nerq de 63.2/100, obtenant la note C+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Ms Python.Debugpy ?
Le signal le plus fort de Ms Python.Debugpy est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. N'a pas encore atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Ms Python.Debugpy et qui le maintient ?
| Auteur | Microsoft |
| Catégorie | vscode |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Ms Python.Debugpy
Qu'est-ce que Ms Python.Debugpy ?
Ms Python.Debugpy is a VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Comment Vérifier la Sécurité
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Préoccupations de sécurité pour VS Code extensions
Lors de l'évaluation de tout VS Code extension, watch for: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Évaluation de Confiance
Ms Python.Debugpy a un Score de Confiance Nerq de 63/100 (C+) and n'a pas encore atteint le seuil de confiance Nerq (70+). Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Ms Python.Debugpy a un Score de Confiance de 63/100 (C+).
- Examiner attentivement avant utilisation — en dessous du seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 90/100 |
| Fiabilité | 100/100 |
| Transparence | 60/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Quelles données Ms Python.Debugpy collecte-t-il ?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Ms Python.Debugpy · Examen de Confidentialité
Ms Python.Debugpy est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. This meets the recommended security threshold for production use.
Nerq surveille cette entité par rapport à NVD, OSV.dev et aux bases de données de vulnérabilités spécifiques aux registres for ongoing security assessment.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Ms Python.Debugpy
Ms Python.Debugpy sur d'autres plateformes
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Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deMs Python.Debugpy de 63.2/100 (C+) est calculé à partir de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: security (90/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 01, 2026. Data version: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Ms Python.Debugpy est-il sûr ?
Qu'est-ce que Ms Python.Debugpy's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Ms Python.Debugpy ?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
Est-ce que Ms Python.Debugpy's publisher verified?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.