Imbalanced Learn est-il sûr ?

Imbalanced Learn — Nerq Trust Score 68.2/100 (Note B-). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-07-22

Imbalanced Learn est un package Python avec un Nerq Trust Score de 68.2/100 (B-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-07-22 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-07-22. Données lisibles par machine (JSON).

Guide de Sécurité : Imbalanced Learn

Qu'est-ce que Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn est un paquet Python — Toolbox for imbalanced dataset in machine learning.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=imbalanced-learn

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Measured Signals

Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.

Points Essentiels

• Imbalanced Learn has a Trust Score of 68/100 (B-).
• The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
• Query the current measured values via the Nerq API.

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.