Apakah Instructor Aman?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Nilai B+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-07.
Ya, Instructor aman digunakan. Instructor adalah Python package (structured outputs for llm) dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 77.2/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 90/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-04-07. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Instructor Aman?
YES — Instructor has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Instructor?
Instructor memiliki Skor Kepercayaan Nerq 77.2/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Instructor?
Sinyal terkuat Instructor adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Instructor dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Instructor di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Instructor
Apa itu Instructor?
Instructor adalah paket Python — structured outputs for llm.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=instructor
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Instructor has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Instructor has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 85/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Instructor?
Instructor adalah paket Python dipelihara oleh Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Sebagai paket pengembangan, Instructor tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Instructor · Tinjauan Privasi
Apakah Instructor aman?
Keamanan score: 90/100. Instructor has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Instructor
Instructor di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Instructor's trust score of 77.2/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), pemeliharaan (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 07, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Instructor Aman?
Berapa skor kepercayaan Instructor?
Apa alternatif yang lebih aman dari Instructor?
Apakah Instructor memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Instructor dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.