Apakah Instructor Aman?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Nilai B+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Ya, Instructor aman digunakan. Instructor adalah paket Python (structured outputs for llm) dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 77.2/100 (B+), based on 3 independent data dimensions. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Instructor Aman?
YA — Instructor memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 77.2/100 (B+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Instructor?
Instructor memiliki Skor Kepercayaan Nerq 77.2/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Instructor?
Sinyal terkuat Instructor adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Instructor dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Instructor di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Instructor
Apa itu Instructor?
Instructor adalah Python package — structured outputs for llm.
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=instructor
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Instructor memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 77/100 (B+) dan memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Instructor memiliki Skor Kepercayaan sebesar 77/100 (B+).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 85/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Instructor?
Instructor adalah paket Python yang dipelihara oleh Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Sebagai paket pengembangan, Instructor tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Skor privasi: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit package manager Anda secara teratur.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Instructor · Tinjauan Privasi
Apakah Instructor aman?
Skor keamanan: 90/100. Instructor memiliki 0 kerentanan yang diketahui (CVE) di National Vulnerability Database. Ini adalah catatan bersih.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Instructor
Instructor di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanInstructor sebesar 77.2/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Instructor aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Instructor?
Apa alternatif yang lebih aman dari Instructor?
Apakah Instructor memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Instructor dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.