Apakah Numpy Aman?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Nilai A+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap aman untuk digunakan. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Ya, Numpy aman digunakan. Numpy adalah paket Python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Numpy Aman?
YA — Numpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 90.0/100 (A+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Numpy?
Numpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 90.0/100 dengan nilai A+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Numpy?
Sinyal terkuat Numpy adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Numpy dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Numpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Numpy
Apa itu Numpy?
Numpy adalah Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=numpy
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Numpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 76/100 (B+) dan memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Numpy memiliki Skor Kepercayaan sebesar 76/100 (B+).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 50/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Numpy?
Numpy adalah paket Python yang dipelihara oleh Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Sebagai paket pengembangan, Numpy tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Skor privasi: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit package manager Anda secara teratur.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Numpy · Tinjauan Privasi
Apakah Numpy aman?
Skor keamanan: 90/100. Numpy memiliki 0 kerentanan yang diketahui (CVE) di National Vulnerability Database. Ini adalah catatan bersih.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Numpy
Numpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanNumpy sebesar 90.0/100 (A+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Numpy aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Numpy?
Apa alternatif yang lebih aman dari Numpy?
Apakah Numpy memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Numpy dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.