Apakah Numpy Aman?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Nilai A+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-20
Numpy adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 90.0/100 (A+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-20 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Numpy Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Berapa skor kepercayaan Numpy?
Numpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 90.0/100 dengan nilai A+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Numpy?
Sinyal terkuat Numpy adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Numpy dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Numpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Numpy
Apa itu Numpy?
Numpy adalah paket Python — Fundamental package for array computing in Python.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=numpy
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 100/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Numpy?
Numpy adalah paket Python dipelihara oleh Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Sebagai paket pengembangan, Numpy tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Numpy · Tinjauan Privasi
Apakah Numpy aman?
Keamanan score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Numpy
Numpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on October 20, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Numpy Aman?
Berapa skor kepercayaan Numpy?
Apa alternatif yang lebih aman dari Numpy?
Apakah Numpy memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Numpy dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.