Bigquery Ml Utils è sicuro?

Bigquery Ml Utils — Nerq Trust Score 63.0/100 (Grado C+). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è generalmente sicuro ma con alcune preoccupazioni. Ultimo aggiornamento: 2026-04-25.

Usa Bigquery Ml Utils con cautela. Bigquery Ml Utils è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 63.0/100 (C+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Sotto la soglia verificata Nerq Sicurezza: 90/100. Popolarità: 30/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-03-20. Dati leggibili dalle macchine (JSON).

Bigquery Ml Utils è sicuro?

CAUTION — Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63.0/100 (C+). Ha segnali di fiducia moderati ma mostra alcune aree di preoccupazione that warrant attention. Suitable for development use — review sicurezza and manutenzione signals before production deployment.

Analisi di Sicurezza → Report sulla privacy di Bigquery Ml Utils →

Qual è il punteggio di fiducia di Bigquery Ml Utils?

Bigquery Ml Utils ha un Nerq Trust Score di 63.0/100 con voto C+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.

Sicurezza
90
Popolarità
30

Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Bigquery Ml Utils?

Il segnale più forte di Bigquery Ml Utils è sicurezza a 90/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Punteggio di sicurezza: 90/100 (forte)
Popolarità: 30/100 — adozione comunitaria

Cos'è Bigquery Ml Utils e chi lo mantiene?

AutoreGoogle Inc.
CategoriaPython Packages
FonteN/A

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Guida alla sicurezza: Bigquery Ml Utils

Cos'è Bigquery Ml Utils?

Bigquery Ml Utils è un pacchetto Python — BigQuery ML Utils.

Come verificare la sicurezza

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=bigquery-ml-utils

Principali problemi di sicurezza per Python package

Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.

Valutazione della fiducia

Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.

Punti chiave

Analisi dettagliata del punteggio

DimensionScore
Sicurezza90/100
Manutenzione79/100
Popolarità30/100
Quality55/100
Community35/100

Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quali dati raccoglie Bigquery Ml Utils?

Privacy assessment for Bigquery Ml Utils is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.

Bigquery Ml Utils è sicuro?

Sicurezza score: 90/100. Bigquery Ml Utils has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.

Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.

Analisi completa: Report di sicurezza di Bigquery Ml Utils

Come abbiamo calcolato questo punteggio

Bigquery Ml Utils's trust score of 63.0/100 (C+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (79/100), popolarità (30/100), quality (55/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.

Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.

Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il April 25, 2026. Versione dei dati: 0.0.

Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)

Domande frequenti

Bigquery Ml Utils è sicuro?
Usa con cautela. bigquery-ml-utils con un Punteggio di fiducia Nerq di 63.0/100 (C+). Segnale più forte: sicurezza (90/100). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (30/100).
Qual è il punteggio di fiducia di Bigquery Ml Utils?
bigquery-ml-utils: 63.0/100 (C+). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (30/100). I punteggi si aggiornano quando nuovi dati diventano disponibili. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=bigquery-ml-utils
Quali sono alternative più sicure a Bigquery Ml Utils?
Nella categoria Pacchetti Python, altri Python package sono in fase di analisi — ricontrolla presto. bigquery-ml-utils scores 63.0/100.
Bigquery Ml Utils ha vulnerabilità note?
Nerq verifica Bigquery Ml Utils contro NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità. Punteggio di sicurezza attuale: 90/100.
Bigquery Ml Utils viene mantenuto attivamente?
Punteggio di manutenzione di Bigquery Ml Utils: N/A. Controllare l'attività recente del repository.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Vedi anche

Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.

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