Statsmodels è sicuro?
Statsmodels — Nerq Punteggio di fiducia 77.0/100 (Grado B+). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è generalmente sicuro ma con alcune preoccupazioni. Ultimo aggiornamento: 2026-04-03.
Sì, Statsmodels è sicuro da usare. Statsmodels è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 77.0/100 (B+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. È raccomandato per l'uso in produzione. Sicurezza: 90/100. Popolarità: 90/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-04-03. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Statsmodels è sicuro?
SÌ — Statsmodels ha un Punteggio di fiducia Nerq di 77.0/100 (B+). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Raccomandato per l'uso in produzione — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.
Qual è il punteggio di fiducia di Statsmodels?
Statsmodels ha un Nerq Punteggio di fiducia di 77.0/100 con voto B+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Statsmodels?
Il segnale più forte di Statsmodels è sicurezza a 90/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Cos'è Statsmodels e chi lo mantiene?
| Autore | statsmodels Developers |
| Categoria | pypi |
| Fonte | N/A |
Statsmodels su altre piattaforme
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Guida alla sicurezza: Statsmodels
Cos'è Statsmodels?
Statsmodels è Python package — Statistical computations and models for Python.
Come verificare la sicurezza
Esegui pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Principali problemi di sicurezza per Python packages
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Valutazione della fiducia
Statsmodels ha un Punteggio di fiducia Nerq di 77/100 (B+) e soddisfa la soglia di fiducia Nerq. Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.
Punti chiave
- Statsmodels has a Punteggio di fiducia of 77/100 (B+).
- Raccomandato — soddisfa la soglia di fiducia.
- Verifica sempre in modo indipendente utilizzando Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Affidabilità | 90/100 |
| Trasparenza | 85/100 |
| Manutenzione | 60/100 |
Basato su 5 dimensioni. Dati da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Statsmodels?
Statsmodels è un pacchetto Python mantenuto da statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Come pacchetto di sviluppo, Statsmodels non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Punteggio di privacy: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui regolarmente il comando di audit del tuo gestore di pacchetti.
Analisi completa: Report sulla privacy di Statsmodels · Revisione della privacy
Statsmodels è sicuro?
Punteggio di sicurezza: 90/100. Statsmodels has 0 vulnerabilità note (CVE) nel National Vulnerability Database. Nessuna vulnerabilità rilevata.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Statsmodels
Statsmodels su altre piattaforme
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Come abbiamo calcolato questo punteggio
punteggio di fiducia diStatsmodels pari a 77.0/100 (B+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), manutenzione (60/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il April 03, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Statsmodels è sicuro da usare?
Cos'è Statsmodels's trust score?
Quali sono le alternative più sicure a Statsmodels?
Statsmodels ha vulnerabilità note?
Quanto è attivamente mantenuto Statsmodels?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.