Statsmodels è sicuro?

Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Grado B+). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è generalmente sicuro ma con alcune preoccupazioni. Ultimo aggiornamento: 2026-06-01.

Sì, Statsmodels è sicuro da usare. Statsmodels è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 77.0/100 (B+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Recommended for production use. Sicurezza: 90/100. Popolarità: 90/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-04-12. Dati leggibili dalle macchine (JSON).

Statsmodels è sicuro?

YES — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Recommended for production use — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.

Analisi di Sicurezza → Report sulla privacy di Statsmodels →

Qual è il punteggio di fiducia di Statsmodels?

Statsmodels ha un Nerq Trust Score di 77.0/100 con voto B+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.

Sicurezza
90
Popolarità
90

Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Statsmodels?

Il segnale più forte di Statsmodels è sicurezza a 90/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.

Punteggio di sicurezza: 90/100 (forte)
Popolarità: 90/100 — adozione comunitaria

Cos'è Statsmodels e chi lo mantiene?

Autorestatsmodels Developers
CategoriaPython Packages
FonteN/A

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statsmodels
48/100 · crates

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Confronta

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Guida alla sicurezza: Statsmodels

Cos'è Statsmodels?

Statsmodels è un pacchetto Python — Statistical computations and models for Python.

Come verificare la sicurezza

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=statsmodels

Principali problemi di sicurezza per Python package

Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.

Valutazione della fiducia

Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.

Punti chiave

Analisi dettagliata del punteggio

DimensionScore
Sicurezza90/100
Manutenzione91/100
Popolarità90/100
Quality65/100
Community35/100

Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quali dati raccoglie Statsmodels?

Statsmodels è un pacchetto Python mantenuto da statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.

Come pacchetto di sviluppo, Statsmodels non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.

Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.

Analisi completa: Report sulla privacy di Statsmodels · Revisione della privacy

Statsmodels è sicuro?

Sicurezza score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under BSD License, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.

Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.

Analisi completa: Report di sicurezza di Statsmodels

Statsmodels su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

statsmodels (crates, 48/100)

Come abbiamo calcolato questo punteggio

Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (91/100), popolarità (90/100), quality (65/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.

Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.

Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il June 01, 2026. Versione dei dati: 1.0.

Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)

Domande frequenti

Statsmodels è sicuro?
Sì, è sicuro da usare. statsmodels con un Punteggio di fiducia Nerq di 77.0/100 (B+). Segnale più forte: sicurezza (90/100). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (90/100).
Qual è il punteggio di fiducia di Statsmodels?
statsmodels: 77.0/100 (B+). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (90/100). I punteggi si aggiornano quando nuovi dati diventano disponibili. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=statsmodels
Quali sono alternative più sicure a Statsmodels?
Nella categoria Pacchetti Python, altri Python package sono in fase di analisi — ricontrolla presto. statsmodels scores 77.0/100.
Statsmodels ha vulnerabilità note?
Nerq verifica Statsmodels contro NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità. Punteggio di sicurezza attuale: 90/100.
Statsmodels viene mantenuto attivamente?
Punteggio di manutenzione di Statsmodels: N/A. Controllare l'attività recente del repository.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Vedi anche

Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.

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