Transformers è sicuro?
Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è considerato sicuro da usare. Ultimo aggiornamento: 2026-04-21.
Sì, Transformers è sicuro da usare. Transformers è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Recommended for production use. Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-04-12. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Transformers è sicuro?
YES — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Recommended for production use — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.
Qual è il punteggio di fiducia di Transformers?
Transformers ha un Nerq Trust Score di 87.0/100 con voto A. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Transformers?
Il segnale più forte di Transformers è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Cos'è Transformers e chi lo mantiene?
| Autore | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Transformers su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Pypi simili per Punteggio di Fiducia
Guida alla sicurezza: Transformers
Cos'è Transformers?
Transformers è un pacchetto Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=transformers
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Valutazione della fiducia
Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.
Punti chiave
- Transformers has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Raccomandato — soddisfa la soglia di fiducia.
- Verifica sempre in modo indipendente utilizzando Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Transformers?
Transformers è un pacchetto Python mantenuto da The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
Come pacchetto di sviluppo, Transformers non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Transformers · Revisione della privacy
Transformers è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Transformers
Transformers su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Come abbiamo calcolato questo punteggio
Transformers's trust score of 87.0/100 (A) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (65/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il April 21, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Transformers è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Transformers?
Quali sono alternative più sicure a Transformers?
Transformers ha vulnerabilità note?
Transformers viene mantenuto attivamente?
Popolare in Python Packages
Sfoglia le categorie
Vedi anche
Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.