Is Scikit Image veilig?
Scikit Image — Nerq Vertrouwensscore 77.2/100 (B+-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als over het algemeen veilig maar met enkele zorgen. Laatst bijgewerkt: 2026-04-03.
Ja, Scikit Image is veilig om te gebruiken. Scikit Image is een Python-pakket met een Nerq Vertrouwensscore van 77.2/100 (B+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Het wordt aanbevolen voor productiegebruik. Beveiliging: 90/100. Popularity: 90/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-04-03. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Scikit Image veilig?
JA — Scikit Image heeft een Nerq Vertrouwensscore van 77.2/100 (B+). Het voldoet aan de Nerq vertrouwensdrempel met sterke signalen voor beveiliging, onderhoud en acceptatie door de gemeenschap. Aanbevolen voor productiegebruik — bekijk het volledige rapport hieronder voor specifieke overwegingen.
Wat is de vertrouwensscore van Scikit Image?
Scikit Image heeft een Nerq Vertrouwensscore van 77.2/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensies including beveiliging, onderhoud, and gemeenschapsacceptatie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Scikit Image?
Scikit Image's strongest signal is beveiliging at 90/100. No bekende kwetsbaarheden have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Wat is Scikit Image en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Unknown |
| Categorie | pypi |
| Bron | N/A |
Scikit Image op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Scikit Image
Wat is Scikit Image?
Scikit Image is een Python package — Image processing in Python.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Uitvoeren pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via API controleren: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python packages
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Vertrouwensbeoordeling
Scikit Image heeft een Nerq Vertrouwensscore van 77/100 (B+) en voldoet aan de Nerq vertrouwensdrempel. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.
Belangrijkste conclusies
- Scikit Image has a Vertrouwensscore of 77/100 (B+).
- Aanbevolen voor gebruik — voldoet aan de vertrouwensdrempel.
- Controleer altijd onafhankelijk met behulp van de Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Betrouwbaarheid | 90/100 |
| Transparantie | 85/100 |
| Onderhoud | 60/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Gegevens van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Scikit Image?
Scikit Image is een Python-pakket onderhouden door Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Als een ontwikkelingspakket, Scikit Image verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers direct. Toepassingen gebouwd met dit pakket kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke supply chain-risico's. Voer regelmatig de auditcommando van uw pakketbeheerder uit.
Volledige analyse: Scikit Image Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Scikit Image veilig?
Beveiliging score: 90/100. Scikit Image has 0 bekende kwetsbaarheden (CVE's) in de National Vulnerability Database. Dit is een schone staat van dienst.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Open-source pakketten maken onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for bekende kwetsbaarheden in your dependency tree.
Volledige analyse: Scikit Image Beveiligingsrapport
Scikit Image op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
de vertrouwensscore vanScikit Image is 77.2/100 (B+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), onderhoud (60/100). Elke dimensie wordt gelijk gewogen om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registers met behulp van dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op April 03, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Scikit Image veilig om te gebruiken?
Wat is Scikit Image's trust score?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Scikit Image?
Heeft Scikit Image bekende kwetsbaarheden?
Hoe actief wordt Scikit Image onderhouden?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.