Is Scikit Image veilig?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (B+-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-07-21
Scikit Image is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 77.2/100 (B+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-07-21 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 90/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-07-21. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Scikit Image veilig?
Vertrouwensscore details — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Wat is de vertrouwensscore van Scikit Image?
Scikit Image heeft een Nerq Trust Score van 77.2/100 met het cijfer B+. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Scikit Image?
Het sterkste signaal van Scikit Image is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Scikit Image en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Unknown |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Scikit Image op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Scikit Image
Wat is Scikit Image?
Scikit Image is een Python-pakket — Image processing in Python.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Onderhoud | 100/100 |
| Populariteit | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Scikit Image?
Scikit Image is een Python-pakket onderhouden door Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Als ontwikkelaarspakket, Scikit Image verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.
Volledige analyse: Scikit Image Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Scikit Image veilig?
Beveiliging score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.
Volledige analyse: Scikit Image Beveiligingsrapport
Scikit Image op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), onderhoud (100/100), populariteit (90/100), quality (55/100), community (35/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Signals last measured on July 21, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Scikit Image veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Scikit Image?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Scikit Image?
Heeft Scikit Image bekende kwetsbaarheden?
Wordt Scikit Image actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.