Is Datasets veilig?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (A--beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als veilig in gebruik. Laatst bijgewerkt: 2026-04-07.
Ja, Datasets is veilig om te gebruiken. Datasets is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 80.8/100 (A-), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Recommended for production use. Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-04-07. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Datasets veilig?
YES — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Voldoet aan de vertrouwensdrempel van Nerq met sterke signalen op het gebied van beveiliging, onderhoud en gemeenschapsacceptatie. Recommended for production use — bekijk het volledige rapport hieronder voor specifieke overwegingen.
Wat is de vertrouwensscore van Datasets?
Datasets heeft een Nerq Trust Score van 80.8/100 met het cijfer A-. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Datasets?
Het sterkste signaal van Datasets is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Wat is Datasets en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | HuggingFace Inc. |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Datasets op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Datasets
Wat is Datasets?
Datasets is een Python-pakket — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=datasets
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Vertrouwensbeoordeling
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.
Belangrijkste conclusies
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Aanbevolen voor gebruik — voldoet aan de vertrouwensdrempel.
- Controleer altijd onafhankelijk met behulp van de Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Betrouwbaarheid | 90/100 |
| Transparantie | 85/100 |
| Onderhoud | 60/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Datasets?
Datasets is een Python-pakket onderhouden door HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Als ontwikkelaarspakket, Datasets verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.
Volledige analyse: Datasets Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Datasets veilig?
Beveiliging score: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.
Volledige analyse: Datasets Beveiligingsrapport
Datasets op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), onderhoud (60/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op April 07, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Datasets veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Datasets?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Datasets?
Heeft Datasets bekende kwetsbaarheden?
Wordt Datasets actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.