Is Datasets veilig?

Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (A--beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-07-21

Datasets is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 80.8/100 (A-), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-07-21 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-07-21. Machineleesbare gegevens (JSON).

Is Datasets veilig?

Vertrouwensscore details — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).

Beveiligingsanalyse → Datasets Privacyrapport →

Wat is de vertrouwensscore van Datasets?

Datasets heeft een Nerq Trust Score van 80.8/100 met het cijfer A-. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.

Beveiliging
90
Populariteit
100

Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Datasets?

Het sterkste signaal van Datasets is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.

⚠Beveiligingsscore: 90/100 (sterk)
⚠Populariteit: 100/100 — gemeenschapsacceptatie

Wat is Datasets en wie onderhoudt het?

OntwikkelaarHuggingFace Inc.
CategoriePython Packages
BronN/A

Datasets op andere platforms

Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:

datasets
55/100 · crates

Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Bekijk alle veiligste Pypi →

Vergelijken

Datasets vs lxmlDatasets vs coverageDatasets vs huggingface-hub

Beveiligingsgids: Datasets

Wat is Datasets?

Datasets is een Python-pakket — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.

Hoe de veiligheid te verifiëren

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=datasets

Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package

Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.

Measured Signals

Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.

Belangrijkste conclusies

Gedetailleerde score-analyse

DimensionScore
Beveiliging90/100
Onderhoud100/100
Populariteit100/100
Quality65/100
Community35/100

Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Welke gegevens verzamelt Datasets?

Datasets is een Python-pakket onderhouden door HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.

Als ontwikkelaarspakket, Datasets verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.

Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.

Volledige analyse: Datasets Privacyrapport · Privacybeoordeling

Is Datasets veilig?

Beveiliging score: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.

Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.

Volledige analyse: Datasets Beveiligingsrapport

Datasets op andere platforms

Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:

datasets (crates, 55/100)

Hoe we deze score hebben berekend

Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), onderhoud (100/100), populariteit (100/100), quality (65/100), community (35/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.

Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.

Signals last measured on July 21, 2026. Gegevensversie: 1.0.

Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)

Veelgestelde vragen

Is Datasets veilig?
datasets met een Nerq Vertrouwensscore van 80.8/100 (A-). Sterkste signaal: populariteit (100/100). Score gebaseerd op Beveiliging (90/100), Populariteit (100/100).
Wat is de vertrouwensscore van Datasets?
datasets: 80.8/100 (A-). Score gebaseerd op Beveiliging (90/100), Populariteit (100/100). Scores worden bijgewerkt wanneer nieuwe data beschikbaar komen. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=datasets
Wat zijn veiligere alternatieven voor Datasets?
In de categorie Python-pakketten, meer Python package worden geanalyseerd — kom binnenkort terug. datasets scores 80.8/100.
Heeft Datasets bekende kwetsbaarheden?
Nerq controleert Datasets tegen NVD, OSV.dev en registerspecifieke kwetsbaarheidsdatabases. Huidige beveiligingsscore: 90/100.
Wordt Datasets actief onderhouden?
Datasets onderhoudsscore: N/A. Controleer het repository op recente activiteit.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zie ook

Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.

We gebruiken cookies voor analyse en caching. Privacy