Er Datasets trygt?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Karakter A-). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som trygt å bruke. Sist oppdatert: 2026-04-07.
Ja, Datasets er trygt å bruke. Datasets er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 (A-), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-07. Maskinlesbare data (JSON).
Er Datasets trygt?
YES — Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 (A-). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.
Hva er tillitspoengene til Datasets?
Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 med karakteren A-. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Datasets?
Datasetss sterkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hva er Datasets og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | HuggingFace Inc. |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Datasets på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Datasets
Hva er Datasets?
Datasets er en Python-pakke — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=datasets
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Tillitsvurdering
Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.
Viktigste punkter
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Anbefalt for bruk — oppfyller tillitsterskel.
- Verifiser alltid uavhengig ved hjelp av Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Personvern | 80/100 |
| Pålitelighet | 90/100 |
| Åpenhet | 85/100 |
| Vedlikehold | 60/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Datasets inn?
Datasets er en Python-pakke vedlikeholdt av HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Som en utviklingspakke, Datasets samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Datasets personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Datasets sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Datasets has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Datasets sikkerhetsrapport
Slik beregnet vi denne poengsummen
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Denne siden ble sist gjennomgått den April 07, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Datasets trygt?
Hva er tillitspoengene til Datasets?
Hva er tryggere alternativer til Datasets?
Har Datasets kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Datasets aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.