Er Datasets trygt?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Karakter A-). Poeng basert på 2 independent trust signals. Sist analysert: 2026-07-21
Datasets er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 (A-), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Sist analysert: 2026-07-21 Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-07-21. Maskinlesbare data (JSON).
Er Datasets trygt?
Tillitspoeng detaljer — Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Hva er tillitspoengene til Datasets?
Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 80.8/100 med karakteren A-. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Datasets?
Datasetss sterkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet.
Hva er Datasets og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | HuggingFace Inc. |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Datasets på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Datasets
Hva er Datasets?
Datasets er en Python-pakke — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=datasets
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Measured Signals
Datasets har en Nerq-tillitspoeng på 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhet, vedlikehold, community, and quality signals.
Viktigste punkter
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Vedlikehold | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Datasets inn?
Datasets er en Python-pakke vedlikeholdt av HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Som en utviklingspakke, Datasets samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Datasets personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Datasets sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Datasets has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Datasets sikkerhetsrapport
Slik beregnet vi denne poengsummen
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), vedlikehold (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Signals last measured on July 21, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Datasets trygt?
Hva er tillitspoengene til Datasets?
Hva er tryggere alternativer til Datasets?
Har Datasets kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Datasets aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.