Czy Aanalytics2 jest bezpieczny?

Aanalytics2 — Nerq Trust Score 72.5/100 (Ocena B). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ogólnie bezpieczny, ale z pewnymi zastrzeżeniami. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-25.

Tak, Aanalytics2 jest bezpieczny w użyciu. Aanalytics2 to Python package z wynikiem zaufania Nerq 72.5/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Recommended for production use. Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 45/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).

Czy Aanalytics2 jest bezpieczny?

YES — Aanalytics2 has a Nerq Trust Score of 72.5/100 (B). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Recommended for production use — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.

Analiza bezpieczeństwa → Raport prywatności Aanalytics2 →

Jaki jest wynik zaufania Aanalytics2?

Aanalytics2 ma Nerq Trust Score 72.5/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.

Bezpieczeństwo
90
Popularność
45

Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Aanalytics2?

Najsilniejszy sygnał Aanalytics2 to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.

Ocena bezpieczeństwa: 90/100 (silny)
Popularność: 45/100 — przyjęcie przez społeczność

Czym jest Aanalytics2 i kto go utrzymuje?

AutorJulien Piccini
KategoriaPython Packages
ŹródłoN/A

Podobne Pypi wg wyniku zaufania

pygments (81)httpx (81)aiohttp (81)lxml (81)coverage (81)
Zobacz wszystkie najbezpieczniejsze Pypi →

Porównaj

Aanalytics2 vs pygmentsAanalytics2 vs httpxAanalytics2 vs aiohttp

Przewodnik bezpieczeństwa: Aanalytics2

Czym jest Aanalytics2?

Aanalytics2 to pakiet Python — Adobe Analytics API 2.0 and 1.4 python wrapper.

Jak zweryfikować bezpieczeństwo

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=aanalytics2

Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package

Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.

Ocena zaufania

Aanalytics2 has a Nerq Trust Score of 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.

Kluczowe wnioski

Szczegółowa analiza wyniku

DimensionScore
Bezpieczeństwo90/100
Konserwacja100/100
Popularność45/100
Quality65/100
Community35/100

Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jakie dane zbiera Aanalytics2?

Prywatność assessment for Aanalytics2 is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.

Czy Aanalytics2 jest bezpieczny?

Bezpieczeństwo score: 90/100. Aanalytics2 has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache License 2.0, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.

Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.

Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Aanalytics2

Jak obliczyliśmy ten wynik

Aanalytics2's trust score of 72.5/100 (B) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (45/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.

Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.

Ta strona była ostatnio przeglądana: April 25, 2026. Wersja danych: 0.0.

Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)

Często zadawane pytania

Czy Aanalytics2 jest bezpieczny?
Tak, jest bezpieczny w użyciu. aanalytics2 z wynikiem zaufania Nerq 72.5/100 (B). Najsilniejszy sygnał: bezpieczeństwo (90/100). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (45/100).
Jaki jest wynik zaufania Aanalytics2?
aanalytics2: 72.5/100 (B). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (45/100). Oceny aktualizują się, gdy pojawiają się nowe dane. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=aanalytics2
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Aanalytics2?
W kategorii Pakiety Python, więcej Python package jest analizowanych — sprawdź wkrótce. aanalytics2 scores 72.5/100.
Czy Aanalytics2 ma znane luki?
Nerq sprawdza Aanalytics2 w NVD, OSV.dev i bazach danych luk. Aktualny wynik bezpieczeństwa: 90/100.
Czy Aanalytics2 jest aktywnie utrzymywany?
Wynik konserwacji Aanalytics2: N/A. Sprawdź ostatnią aktywność repozytorium.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zobacz także

Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.

Używamy plików cookie do analiz i buforowania. Prywatność