Czy Instructor jest bezpieczny?
Instructor — Nerq Wynik zaufania 77.2/100 (Ocena B+). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ogólnie bezpieczny, ale z pewnymi zastrzeżeniami. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-01.
Tak, Instructor jest bezpieczny w użyciu. Instructor to pakiet Python (structured outputs for llm) with a Nerq Wynik zaufania of 77.2/100 (B+), based on 3 independent data dimensions. Zalecany do użytku produkcyjnego. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Instructor jest bezpieczny?
TAK — Instructor has a Nerq Wynik zaufania of 77.2/100 (B+). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Zalecany do użytku produkcyjnego — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.
Jaki jest wynik zaufania Instructor?
Instructor has a Nerq Wynik zaufania of 77.2/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Instructor?
Instructor's strongest signal is bezpieczeństwo at 90/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Czym jest Instructor i kto go utrzymuje?
| Autor | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategoria | pypi |
| Źródło | N/A |
Instructor na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Instructor
Czym jest Instructor?
Instructor Python package — structured outputs for llm.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Uruchom pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=instructor
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python packages
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Ocena zaufania
Instructor has a Nerq Wynik zaufania of 77/100 (B+) i spełnia próg zaufania Nerq. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.
Kluczowe wnioski
- Instructor has a Wynik zaufania of 77/100 (B+).
- Zalecany — spełnia próg zaufania.
- Zawsze weryfikuj niezależnie przy użyciu Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Prywatność | 80/100 |
| Niezawodność | 90/100 |
| Przejrzystość | 85/100 |
| Konserwacja | 60/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Dane z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Instructor?
Instructor to pakiet Python utrzymywany przez Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Jako pakiet deweloperski, Instructor nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Wynik prywatności: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Regularnie uruchamiaj polecenie audytu menedżera pakietów.
Pełna analiza: Raport prywatności Instructor · Przegląd prywatności
Czy Instructor jest bezpieczny?
Wynik bezpieczeństwa: 90/100. Instructor has 0 znane podatności (CVE) w Krajowej Bazie Danych Podatności. Brak stwierdzonych naruszeń.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Instructor
Instructor na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
wynik zaufaniaInstructor 77.2/100 (B+) jest obliczany z: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla: 5 niezależnych wymiarów: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 rejestrów przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Ta strona była ostatnio przeglądana: April 01, 2026. Data version: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Instructor jest bezpieczny w użyciu?
Czym jest Instructor's trust score?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Instructor?
Czy Instructor ma znane podatności?
Jak aktywnie utrzymywany jest Instructor?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.