Czy Statsmodels jest bezpieczny?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Ocena B+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-04-12
Statsmodels to Python package z wynikiem zaufania Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-04-12 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Statsmodels jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Jaki jest wynik zaufania Statsmodels?
Statsmodels ma Nerq Trust Score 77.0/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Statsmodels?
Najsilniejszy sygnał Statsmodels to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Statsmodels i kto go utrzymuje?
| Autor | statsmodels Developers |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Statsmodels na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Statsmodels
Czym jest Statsmodels?
Statsmodels to pakiet Python — Statistical computations and models for Python.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 91/100 |
| Popularność | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Statsmodels?
Statsmodels to pakiet Python utrzymywany przez statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Jako pakiet deweloperski, Statsmodels nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Statsmodels · Przegląd prywatności
Czy Statsmodels jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Statsmodels
Statsmodels na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (91/100), popularność (90/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on April 12, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Statsmodels jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Statsmodels?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Statsmodels?
Czy Statsmodels ma znane luki?
Czy Statsmodels jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.