Czy Charlockholmes jest bezpieczny?

Charlockholmes — Nerq Trust Score 56.2/100 (Ocena C). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ma istotne obawy dotyczące bezpieczeństwa. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-26.

Używaj Charlockholmes z ostrożnością. Charlockholmes to Python package z wynikiem zaufania Nerq 56.2/100 (C), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Poniżej zweryfikowanego progu Nerq Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 15/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).

Czy Charlockholmes jest bezpieczny?

CAUTION — Charlockholmes has a Nerq Trust Score of 56.2/100 (C). Ma umiarkowane sygnały zaufania, ale wykazuje pewne obszary budzące obawy that warrant attention. Suitable for development use — review bezpieczeństwo and konserwacja signals before production deployment.

Analiza bezpieczeństwa → Raport prywatności Charlockholmes →

Jaki jest wynik zaufania Charlockholmes?

Charlockholmes ma Nerq Trust Score 56.2/100 z oceną C. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.

Bezpieczeństwo
90
Popularność
15

Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Charlockholmes?

Najsilniejszy sygnał Charlockholmes to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Ocena bezpieczeństwa: 90/100 (silny)
Popularność: 15/100 — przyjęcie przez społeczność

Czym jest Charlockholmes i kto go utrzymuje?

Autorxtao
KategoriaPython Packages
ŹródłoN/A

Podobne Pypi wg wyniku zaufania

azure-mgmt-recoveryservices (66)azure-mgmt-machinelearningcompute (66)2captcha-python (66)beautifultable (66)aioretry (66)
Zobacz wszystkie najbezpieczniejsze Pypi →

Porównaj

Charlockholmes vs azure-mgmt-recoveryservicesCharlockholmes vs azure-mgmt-machinelearningcomputeCharlockholmes vs 2captcha-python

Przewodnik bezpieczeństwa: Charlockholmes

Czym jest Charlockholmes?

Charlockholmes to pakiet Python — Character encoding detecting library for Python using ICU and libmagic..

Jak zweryfikować bezpieczeństwo

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=charlockholmes

Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package

Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.

Ocena zaufania

Charlockholmes has a Nerq Trust Score of 56/100 (C) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.

Kluczowe wnioski

Szczegółowa analiza wyniku

DimensionScore
Bezpieczeństwo90/100
Konserwacja53/100
Popularność15/100
Quality65/100
Community35/100

Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jakie dane zbiera Charlockholmes?

Prywatność assessment for Charlockholmes is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.

Czy Charlockholmes jest bezpieczny?

Bezpieczeństwo score: 90/100. Charlockholmes has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Modified BSD License, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.

Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.

Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Charlockholmes

Jak obliczyliśmy ten wynik

Charlockholmes's trust score of 56.2/100 (C) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (53/100), popularność (15/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.

Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.

Ta strona była ostatnio przeglądana: April 26, 2026. Wersja danych: 0.0.

Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)

Często zadawane pytania

Czy Charlockholmes jest bezpieczny?
Używaj z ostrożnością. charlockholmes z wynikiem zaufania Nerq 56.2/100 (C). Najsilniejszy sygnał: bezpieczeństwo (90/100). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (15/100).
Jaki jest wynik zaufania Charlockholmes?
charlockholmes: 56.2/100 (C). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (15/100). Oceny aktualizują się, gdy pojawiają się nowe dane. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=charlockholmes
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Charlockholmes?
W kategorii Pakiety Python, więcej Python package jest analizowanych — sprawdź wkrótce. charlockholmes scores 56.2/100.
Czy Charlockholmes ma znane luki?
Nerq sprawdza Charlockholmes w NVD, OSV.dev i bazach danych luk. Aktualny wynik bezpieczeństwa: 90/100.
Czy Charlockholmes jest aktywnie utrzymywany?
Wynik konserwacji Charlockholmes: N/A. Sprawdź ostatnią aktywność repozytorium.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zobacz także

Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.

Używamy plików cookie do analiz i buforowania. Prywatność